使用 pandas 系列作为输入参数答案

【问题标题】：Use pandas series as input parameter使用 pandas 系列作为输入参数
【发布时间】：2021-11-21 17:09:11
【问题描述】：

我是一名尝试学习 Python 的 R 用户。在 R 中，我经常使用向量作为参数传递给 SQL 查询。例如，

ID <- c(1,2,3,4,5)
df <- dbGetQuery(con, paste("select * from table where ID in (", ID, ")")

如何在 Python 中实现这一点？我有一个数据框，并想使用它的一列作为参数。所以有了这样的数据框，

data = {'ID': [1,2,3,4,5],
        'Value': [10,20,30,40,50]}
df = pd.DataFrame(data)

[编辑] 所以基本上我需要一个字符串，它会读取“Select * from table where ID in (1,2,3,4,5)”，除了手动输入“1,2,3,4,5”我想使用参数。

【问题讨论】：

能否详细说明“我的查询的 WHERE 子句”？
您在哪个部分遇到问题 - 选择列？
select columns based on columns names containing a specific string in pandas 是否回答了您的问题？
请参阅these 答案。要将熊猫系列转换为列表，请使用df["ID"].tolist()
@zabop，我编辑了我的问题，希望能说清楚

【解决方案1】：

OP 正在寻找类似的东西

query = f"select * from table where ID in ({','.join(df['ID'].astype(str))})"

更多从list创建这个查询的方法，也可以在评论中查看@Erfan提供的this post。

【讨论】：