【发布时间】：2022-01-01 11:18:32
【问题描述】：
从ggplot2 中考虑geom_smooth()，我们可以在其中设置是否要查看置信区间（se 参数）以及区间的宽度（level 参数）。例如：
df <- data.frame(x= rnorm(100), y= rnorm(100))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x ,y)) + geom_smooth(se= TRUE, level= .95)
我认为不需要两个单独的参数：如果我们设置一些level，我们显然希望看到置信区间。所以在这种情况下，se 参数是多余的。另一方面，如果我们选择se= FASLE，level 参数是多余的。因此，对我来说，在一个论点中总结这两种信息是很直观的。所以我对函数的定义是这样的：
my_smooth <- function(lev, ...){
if(is.null(lev)){
geom_smooth(se= FALSE)
} else{
geom_smooth(se= TRUE, level= lev)
}
}
所以在my_smooth() 中有一个参数，我们可以通过选择 NULL 来决定不查看置信区间，或者输入我们想要查看的级别。当然，如果我们愿意，我们可以默认添加lev= .95。
在我看来，这种方法非常简单，并且避免了像geom_smooth(se= FALSE, level= .95) 这样的悖论情况。在函数参数中使用NULL 作为my_smooth() 中的选项是否有缺点？ IE。使用 NULL 作为“没有意识到这个论点”是不好的做法吗？
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问题与geom_smooth() 无关。我在一个我想以这种方式使用 NULL 的包上工作。用一个众所周知的函数来解释我的意思会更容易。
【问题讨论】：
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您仍然有一个
if和 2 个参数：您的函数首先测试is.null(lev)，如果它是TRUE，则将se设置为一个值，如果没有将其设置为另一个值。你测试一个参数的值来决定另一个，没有任何收获。此外，用户有时可能想要 SE 频段，而其他时候则不需要，但总是具有相同的级别。se值将作为变量传递，level保持不变。 -
上述评论是见仁见智，问题也是如此。也许这是一个更适合包维护者的问题。
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@Rui 这与 geom_smooth 无关。我在一个我想以这种方式使用 NULL 的包上工作。用一个众所周知的函数来解释我的意思会更容易。
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NULL作为默认参数值有其用途。它避免引用缺失的论点。也可以测试missing(arg)。 -
至于评论的最后一部分，“什么时候有人想将 se 设置为 FALSE 但提供某种级别？”，答案是“从不”。但是，如果您事先不知道是否需要信心带怎么办？ 95% 是一个频繁的置信水平，假设你一劳永逸地设置它然后调用函数设置只
se或分配一个变量值FALSE/TRUE然后在函数中使用变量 .