为什么我将 NA 作为矩阵乘法输出？答案

【问题标题】：Why I take NA as matrix multiplication output?为什么我将 NA 作为矩阵乘法输出？
【发布时间】：2021-10-28 18:24:56
【问题描述】：

我有两个矩阵，一个如下（1*10）：

x <- (1,-0.00247043,-0.002320707,-0.002170984,-0.003518491,-0.002695014,-0.001871538,-0.002395568,-0.003069322,-0.003817937)

第二个就像（10 * 1）：

y <- (6.911842e-06,-6.940286e-06,-3.648303e-06,3.664410e-07,-4.102516e-07,-3.479830e-06,-5.308621e-06,-3.571418e-06,-4.058502e-06,-4.058502e-06)

所以我的乘法代码是这样的：

res <- x %*% y

但它返回 NA 作为结果，你能指导我吗？

【问题讨论】：

不，它不会返回NA。
您在向量分配中缺少c。 res 给出：6.993923e-06。
@Onyambu 和@TarJae，我刚刚在这里放了我的一部分数据，我刚刚发现我的数据中也有NA。也许我为此得到了NA。你有什么建议吗？
您到底想用 NA 做什么？您是否需要删除它们，（回想一下，如果您删除 x 中的 NA，则无论是否为 NA，您都必须删除 y 中的相应值），您想将 NA 替换为 0 还是 1？替换为 0 与删除 NA 相同。

标签： r matrix matrix-multiplication

【解决方案1】：

你忘了函数c()，试试：

    x <- c(1,-0.00247043,-0.002320707,-0.002170984,-0.003518491,-0.002695014,-0.001871538,-0.002395568,-0.003069322,-0.003817937)
    y <- c(6.911842e-06,-6.940286e-06,-3.648303e-06,3.664410e-07,-4.102516e-07,-3.479830e-06,-5.308621e-06,-3.571418e-06,-4.058502e-06,-4.058502e-06)
    
    matrix(x,nrow = 1) %*% matrix(y,nrow = 10)
             [,1]
[1,] 6.993923e-06

    x %*% y
             [,1]
[1,] 6.993923e-06

【讨论】：

不，事实上 x 和 y 都是矩阵，我的意思是我把它们写成as.matrix(x)，第二个是y <- cov(t(my_data_frame))。我只是在这里写了样本编号。我刚刚注意到的另一点是我的值中有NA。对结果有影响吗？