覆盖R中data.table中的信息

Question

我有一个 data.table ：

  data.table(id = c(rep(1,5)),
               year = c(rep(2015,3), rep(2016,2)), 
               class = c(rep("A", 3), rep("B", 2)),
               origin = c("Europe", "Asia", "Africa", "Europe", "Asia"), 
               count = c(30299, 3, 34, 2, 800))

   id year class origin count
1:  1 2015     A Europe 30299
2:  1 2015     A   Asia     3
3:  1 2015     A Africa    34
4:  1 2016     B Europe     2
5:  1 2016     B   Asia   800

但有些信息不正确。我想使用另一个 data.table 覆盖该区域：

  data.table(id = c(1),
             year = c(2015,2016), 
             class = c("A", "B"),
             origin = c("Europe", "Asia"))

   id year class origin
1:  1 2015     A Europe
2:  1 2016     B   Asia

这样原来的表就变成了：

  id year class origin count
1:  1 2015     A Europe 30299
2:  1 2015     A Europe     3
3:  1 2015     A Europe    34
4:  1 2016     B   Asia     2
5:  1 2016     B   Asia   800

我尝试使用merge 和within 执行此操作，但我遇到了错误。

Answer 1

我将您的第一个 data.table 命名为dt_A，第二个命名为dt_B，并假设您通过id、year 和class 识别dt_B 中的条目。

dt_A[dt_B, on = c("id", "year", "class"), origin := i.origin]

返回

   id year class origin count
1:  1 2015     A Europe 30299
2:  1 2015     A Europe     3
3:  1 2015     A Europe    34
4:  1 2016     B   Asia     2
5:  1 2016     B   Asia   800

基本上我们进行了左连接以获取所需的数据并更新了origin 列。