R data.table多列按名称覆盖[重复]

Question

设DT为data.table：

DT<-data.table(V1=factor(1:10),
           V2=factor(1:10),
           ...
           V9=factor(1:10),)

有没有更好/更简单的方法来做这样的多列因子转换：

DT[,`:=`(
  Vn1=as.numeric(V1),
  Vn2=as.numeric(V2),
  Vn3=as.numeric(V3),
  Vn4=as.numeric(V4),
  Vn5=as.numeric(V5),
  Vn6=as.numeric(V6),
  Vn7=as.numeric(V7),
  Vn8=as.numeric(V8),
  Vn9=as.numeric(V9)
)]

列名完全是任意的。

Answer 1

是的，最有效的可能是在 for 循环中运行 set

设置要修改的列（您也可以使用names(DT) 来选择所有名称）

cols <- c("V1", "V2", "V3") 

然后运行循环

for (j in cols) set(DT, i = NULL, j = j, value = as.numeric(DT[[j]]))

或者效率稍低但更易读的方式只是（注意 cols 周围的括号评估变量）

## if you chose all the names in DT, you don't need to specify the `.SDcols` parameter
DT[, (cols) := lapply(.SD, as.numeric), .SDcols = cols] 

即使对于大数据集，两者都应该是有效的。你可以阅读更多关于data.table基础知识here

---

虽然谨防以这种方式将factors 转换为numeric 类，请参阅here 了解更多详情