R：如何根据多个条件创建新的分类变量答案

【问题标题】：R: How can create a new categorical variable based on multiple conditionsR：如何根据多个条件创建新的分类变量
【发布时间】：2021-11-03 05:05:30
【问题描述】：

您好，我是 R 新手，所以这可能有一个简单的解决方案，但我似乎无法解决。

我正在处理来自处于关系中的人的数据。

我的数据子集包含三个变量 familyID 和 var1female 和 var1male（得分为 0 [从未经历过行为] 或 1 [经历过行为），观察次数超过 9000。

我想创建一个具有 4 个级别的新分类变量，显示是否以及谁参与了 var1 所描述的行为（0= 从未经历过，1= 仅限女性，2= 仅限男性，3= 女性和男性.

例如，第一行将是 3，因为女性和男性的得分均为 1。

这就是我的数据的样子（无法手动完成，因为我有超过 9000 个观察值）

FAMID IPAsum_totalMd IPAsum_totalPd
  <dbl>          <dbl>          <dbl>
1 10405              1              1
2 10426              0              0
3 10429              1              0
4 10431              0              1
5 10432              0              0
6 10433              1              1

我一直在网上查看示例，但找不到类似的内容。

任何建议将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： r if-statement filter dplyr

【解决方案1】：

您可以使用case_when并列出要签入的条件。

library(dplyr)

df %>%
  mutate(result = case_when(IPAsum_totalMd == 0 & IPAsum_totalPd == 0 ~ 0, 
                            IPAsum_totalMd == 0 & IPAsum_totalPd == 1 ~ 1, 
                            IPAsum_totalMd == 1 & IPAsum_totalPd == 0 ~ 2, 
                            TRUE ~ 3))

#  FAMID IPAsum_totalMd IPAsum_totalPd result
#1 10405              1              1      3
#2 10426              0              0      0
#3 10429              1              0      2
#4 10431              0              1      1
#5 10432              0              0      0
#6 10433              1              1      3

【讨论】：

非常感谢！这正是我所需要的。