在 R 中：如何根据现有变量的条件创建新变量答案

【问题标题】：In R: How to create new variables based on conditions on existing variables在 R 中：如何根据现有变量的条件创建新变量
【发布时间】：2015-05-07 03:57:23
【问题描述】：

在 R 中，我想根据我应用于现有变量（var1 和 var2）的条件创建两个新变量（var3 和 var4），这些变量有重复的记录。这是我的数据的样子。

我会在 SAS 中使用以下 if-else-then 语句。

if var1 = 01 and var2 = "A" then do; var3 = "New York"; var4= "Buffalo"; end; else;
if var1 = 01 and var2 = "B" then do; var3 = "New York"; var4= "Cornell"; end; else;
if var1 = 02 and var2 = "C" then do; var3 = "North Carolina"; var4= "Raleigh"; end; else;
if var1 = 03 and var = "D"then do; var3 = "Texas"; var4= "Dallas"; end; else;

我的输出会是这样的

Var1  var2    var3             var4
01     A      New York         Buffalo
01     B      New York         Cornell
01     A      New York         Buffalo
02     C      North Carolina   Raleigh
02     C      North Carolina   Raleigh
03     D      Texas            Dallas
.      .      .                 .
.      .      .                 . 
.      .      .                 .
.      .      .                 .

非常感谢在 R 中创建上述输出的任何帮助。是否需要使用 if-else 和 for 语句、ifelse 等？

【问题讨论】：

查看ifelse()
感谢安德鲁·泰勒
您还可以查看factor(levels=,labels=)，将标签简单地应用于 Var1 和 var2，使它们看起来像 var3 和 var4。

标签： r

【解决方案1】：

df$var3<-ifelse(Var1==01, "New York",
         ifelse(Var1==02, "North Carolina",
         ifelse(Var1==03, "Texas", NA)))
df$var4<-....

或者通过应用标签：

df$var3<-factor(df$Var1,
                levels = 1:3,
                labels = c("New York","North Carolina","Texas"))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以创建一个索引数据集 ('df2') 并将其与原始数据集 ('df1') 合并

 merge(df1, df2)
 #  var1 var2           var3    var4
 #1   01    A       New York Buffalo
 #2   01    A       New York Buffalo
 #3   01    B       New York Cornell
 #4   02    C North Carolina Raleigh
 #5   02    C North Carolina Raleigh
 #6   03    D          Texas  Dallas

数据

df1 <- structure(list(var1 = c("01", "01", "01", "02", "02", "03"), 
var2 = c("A", "B", "A", "C", "C", "D")), .Names = c("var1", 
"var2"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

df2 <-  data.frame(var1=c('01', '01', '02', '03'), var2=LETTERS[1:4], 
 var3=c('New York', 'New York', 'North Carolina', 'Texas'),
 var4=c('Buffalo', 'Cornell', 'Raleigh', 'Dallas'))

【讨论】：