向构面添加平均值

Question

我有这个图，它计算给定冬季鸟类物种的丰度指数： 此图形来自此代码（不包括主题和比例）：

ggplot (a, aes (pentada,ika,colour=inv,group=inv,na.rm=T)) + geom_line()+
facet_wrap(~inv, ncol=3)+labs(title="SYLATR\n",x="",y="IKA")

数据框有6个变量：

pentada / censos / yr / total / inv / ika

问题是我想在每个冬季添加一条线，显示所有年份的丰度平均值，但我不知道如何。我应该在每个越冬季节之后将平均值添加为一个新列吗？在这种情况下，我该怎么做呢？

谢谢。

Answer 1

我不确定您是否想要全球平均值，即冬季和几天的平均值。如果是这样，那么上面影子的解决方案可能是最好的；这样的事情也可以：

#toy data
df <- data.frame(t = rep(1:100,9), pop = rnorm(900)+20, 
    year = rep(letters[1:9], 9, each = 100))

#make graph
ggplot(data = df, aes(x = t, y = pop, colour = year, na.rm=T)) + 
    geom_line() + facet_wrap(~year, ncol = 3) + 
    geom_line(aes(x=t, y = mean(pop)))

如果你只想要冬天的平均值，以便白天仍然有动态，我认为你应该先将它添加到数据框中，然后再调用 ggplot。

#aggregate the mean population over years but not days
yearagg.df <- aggregate(data = df, pop ~ t, mean)

#make plot
ggplot(data = df, aes(x = t, y = pop, colour = year, na.rm=T)) + 
    geom_line() + 
    facet_wrap(~year, ncol = 3) + 
    geom_line(data = yearagg.df, aes(y = pop, x=t), color = 'black')

第二个代码 sn-p 导致此图：

更新：如果将平均数据放回数据框中，您可能会更容易绘图，这样您就可以从同一数据框中绘制所有层，而不是将来自多个帧的数据混合/匹配到一个图中。

df.m <- merge(df, yearagg.df, by = 't', suffixes = c('.raw', '.mean'))
ggplot(data = df.m, aes(x = t, colour = year, na.rm=T)) + 
    geom_line(aes(y = pop.raw)) + 
    facet_wrap(~year, ncol = 3) + 
    geom_line(aes(y = pop.mean), color = 'gray')