添加列平均值和总计

Question

我在下面有这个查询：

SELECT distinct COUNT(Status) AS [Transactions], sender AS [Supplier],
left(DATENAME(mm, Date_Reported), 3) AS Month, DATENAME(yyyy, Date_Reported) AS Year
 FROM TX
 where Date_Reported >= DATEADD(MONTH, -13, CAST(GETDATE() AS DATE))
GROUP BY DATENAME(mm, Date_Reported), DATENAME(yyyy, Date_Reported), sender
ORDER BY sender, Year, Month DESC;

它给了我一个如下表：

TX | Supplier | Month | Year

我想多加两列：过去 13 个月的平均值（即 5 月 17 日 - 5 月 18 日）以及过去 13 个月的总数，所以最终表格应如下所示：

Supplier | May 17 | Jun 17 | Jul 17 ... | May 18 | Average | Total

有什么想法可以通过一个大型查询来实现这一点吗？

Answer 1

首先，修改您的 SQL 查询以在 SSRS 中执行该连接。您也可以在 SSRS 中执行此操作，但我更喜欢在 SQL 中执行此操作。另外，我已经删除了您在别名中使用保留字（这是不好的做法）：

with cte
    (Transactions, Supplier, CalendarMonth, CalendarYear)
as (
       select distinct
              count([Status])
            , sender
            , left(datename(mm, Date_Reported), 3)
            , right(datename(yyyy, Date_Reported), 2)
       from TX
       where
           Date_Reported between
                                 dateadd(
                                       month
                                     , -13
                                     , cast(dateadd(month, DATEDIFF(month, -1, getdate()) - 2, 0) as date)
                                   )
                        and  cast(dateadd(ss, -1, DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, getdate()), 0)) as date)
       group by
           datename(mm, Date_Reported)
         , datename(yyyy, Date_Reported)
         , sender
   )
select Supplier
     , Transactions
     , CalendarMonth
     , CalendarYear
     , concat(CalendarMonth, ' ', CalendarYear) as ReportedMonth
from cte
order by
    CalendarYear
  , CalendarMonth asc;

在 SSRS 中，您需要将此查询用作数据集源：

然后，您需要按照以下设计创建一个 maxtrix。注意 ReportedMonth 上的列分组：

“平均”和“总计”列应在列分组之外创建。以下是它们的表达式，因此您正在计算 SSRS 中的平均值/总数：

让我知道这是怎么回事。 SQL 解决方案的问题在于您必须使用pivot，这意味着您必须将月份值硬编码到pivot 中，或者使用动态sql 生成数据透视表（不推荐）。这使 SQL 和 SSRS 中的操作更加简单，并且您的报告将在过去 13 个月内动态保持最新状态。

让我知道你过得怎么样。另外，请用 ssrs 标记这个问题。

PS：您确定要使用来自getdate() 的过去 13 个月的滚动平均值吗？当你在这个月的中途时，你会得到一些非常时髦的平均值。考虑将您的 sql 修改为过去 13 个整月的平均值。