我有一个 csv 文件，其中一列是 json 格式。
json 格式的特定列如下所示：
{"title":" ","body":" ","url":"thedailygreen print this healthy eating eat safe Dirty Dozen Foods page all"}
我已经在 R 中使用 read.csv 读取了这个文件。现在，如何从该列创建一个新的数据框，该数据框的字段名称应为标题、正文和 url。
【问题讨论】：
您可以使用包 RJSONIO 来解析列值，例如：
library(RJSONIO)
# create an example data.frame with a json column
cell1 <- '{"title":"A","body":"X","url":"http://url1.x"}'
cell2 <- '{"title":"B","body":"Y","url":"http://url2.y"}'
cell3 <- '{"title":"C","body":"Z","url":"http://url3.z"}'
df <- data.frame(jsoncol = c(cell1,cell2,cell3),stringsAsFactors=F)
# parse json and create a data.frame
res <- do.call(rbind.data.frame,
lapply(df$jsoncol, FUN=function(x){ as.list(fromJSON(x))}))
> res
title body url
A X http://url1.x
B Y http://url2.y
C Z http://url3.z
注意： 上面的代码假定所有单元格仅包含标题、正文和 url。如果 json 单元格中可以有其他属性，请改用此代码：
vals <- lapply(df$jsoncol,fromJSON)
res <- do.call(rbind, lapply(vals,FUN=function(v){ data.frame(title=v['title'],
body =v['body'],
url =v['url']) }))
编辑（根据评论）：
我已使用以下代码阅读了该文件：
df <- read.table(file="c:\\sample.tsv",
header=T, sep="\t", colClasses="character")
然后使用此代码进行解析：
# define a simple function to turn NULL to NA
naIfnull <- function(x){if(!is.null(x)) x else NA}
vals <- lapply(df$boilerplate,fromJSON)
res <- do.call(rbind,
lapply(vals,FUN=function(v){ v <- as.list(v)
data.frame(title=naIfnull(v$title),
body =naIfnull(v$body),
url =naIfnull(v$url)) }))
【讨论】：