在 Python 中计算分布的对数似然

【问题标题】：Calculating loglikelihood of distributions in Python在 Python 中计算分布的对数似然
【发布时间】：2018-11-08 08:37:58
【问题描述】：

计算拟合数据的任何分布的对数似然的简单方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

OP 的解决方案。

Python 有 82 个标准发行版，可以在 here 和 scipy.stats.distributions 中找到

假设您找到的参数使得probability density function(pdf) 适合数据如下：

dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)

那么由于它是包含在 SciPy 库中的标准发行版，因此可以通过以下方式非常轻松地找到和使用 pdf 和 logpdf：

LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()

注意，这对应于定义的对数似然函数here.

【讨论】：