来自已经分箱的数据的直方图，我有分箱和频率值答案

【问题标题】：Histogram from data which is already binned, I have bins and frequency values来自已经分箱的数据的直方图，我有分箱和频率值
【发布时间】：2013-06-18 18:04:12
【问题描述】：

所有 matplotlib examples 和 hist() 生成一个数据集，将数据集提供给带有一些 bin（可能是非均匀间隔）的 hist 函数，该函数会自动计算并绘制直方图。

我已经有直方图数据，我只是想绘制它，我该怎么做？！例如，我有垃圾箱（半开范围用方括号和弯括号表示），

[0, 1)   0
[1, 2)   3
[2, 3)   8
[3, 4)   6
[4, 5)   2
[5, 6)   3
[6, 7)   1
[7, 8)   0

【问题讨论】：

你想要barmatplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

我很惊讶这里还没有人提到 plt.step 来制作阶梯图......

a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.step(a,b)

【讨论】：

【解决方案2】：

另外，作为替代方案（类似于 Matlab），您可以使用bar：

import matplotlib.pyplot as plt

a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.bar(a,b)

然后，您还可以添加标题和其他内容，最后保存图像：

plt.title("Clock cycles")
plt.grid()
plt.xlabel("Size of the matrices processed")
plt.ylabel("Clock cycles")
plt.savefig("clock_cycles.svg")

【讨论】：

使用直方图，您的条形图位于刻度之间，这更有意义，因为标签实际上是范围。对于 .bar()，条形图位于刻度上。

【解决方案3】：

也许重量参数会对您的问题有所帮助。

import matplotlib.pyplot as plt

a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.hist(a,9, weights=b)
plt.show()

或者，正如 tcaswell 所说，您可以制作条形图并更改 x 轴。

Using matplotlib how could I plot a histogram with given data in python

是一个链接。

【讨论】：