Python中的分箱频率分布答案

【问题标题】：Binning frequency distribution in PythonPython中的分箱频率分布
【发布时间】：2013-03-19 19:21:33
【问题描述】：

我在 value 和 freq 这两个列表中有数据，如下所示：

值频率 1 2 2 1 3 3 6 2 7 3 8 3 ……

我希望输出是

分频 1-3 6 4-6 2 7-9 6 ...

我可以写几行代码来做到这一点。但是，我正在寻找标准 python 或 Numpy 中是否有 builitin 函数？当您在数组/列表中重复给出数据时，我找到了解决方案，即它们尚未分组到频率表中（例如 d= [1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8,...]。但是，在这种情况下我找不到答案。我不想转换我的首先将数据放入单个扩展列表（如d）并使用直方图函数。

【问题讨论】：

标签： python numpy histogram

【解决方案1】：

当您在数组/列表中重复给出数据时，我找到了解决方案

您没有说解决方案是什么，但如果它支持采用迭代器，您可以生成它，而不是创建整个列表：

导入迭代工具

values = [1,2,3,6]
freqs =  [2,1,3,2]

v_iter = itertools.chain(*[ itertools.repeat(v,f) for v, f in zip(values, freqs) ])

#for x in v_iter:
#    print x

your_solution(v_iter)

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np
values = [1,2,3,6,7,8]
freqs = [2,1,3,2,3,3]

hist, _ = np.histogram(values, bins=[1, 4, 7, 10], weights=freqs)
print hist

输出：

[6 2 6]

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

import collections
d=[1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8]
collections.Counter([i-i%3+3 for i in d])

它会根据你的需要生成一个字典。

【讨论】：

我的数据是按您采取的方式提供的。但是作为两个不同的值和频率列表。如果它作为 d.. np.histogram 有效