matplotlib 中的直方图，x 轴上的时间

Question

我是 matplotlib (1.3.1-2) 的新手，我找不到合适的起点。 我想用 matplotlib 在直方图中绘制点随时间的分布。

基本上我想绘制一个日期出现的累积总和。

date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...

这样就可以了

2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once

由于多年后会有很多点，所以我想在我的x-Axis和end date上设置start date，然后标记n-time steps（即1年步长），最后决定多少@ 987654327@ 会有的。

我将如何实现这一目标？

Answer 1

要添加到 hitzg 的答案，您可以使用 AutoDateLocator 和 AutoDateFormatter 让 matplotlib 为您进行定位和格式化：

locator = mdates.AutoDateLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator))

Answer 2

Matplotlib 使用自己的日期/时间格式，但也提供了简单的转换函数，这些函数在 dates 模块中提供。它还提供了各种Locators 和Formatters，它们负责在轴上放置刻度并格式化相应的标签。这应该可以帮助您开始：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]

# convert the epoch format to matplotlib date format 
mpl_data = mdates.epoch2num(data)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()

结果：