Matplotlib：同一个图上的两个直方图（共享 x 轴）？答案

【问题标题】：Matplotlib: Two histograms on the same plot (shared x-axis)?Matplotlib：同一个图上的两个直方图（共享 x 轴）？
【发布时间】：2020-02-28 16:02:48
【问题描述】：

我有一个数据框，我已将一列的值过滤为两组：异常值和标准值。我将这两组放在不同的列表中，我想创建 2 个直方图——一个用于异常值，一个用于标准数据——并将它们一起显示在同一个图上并让它们共享轴。

我开始的代码循环遍历两个组并将它们传递给 seaborn.dist()，但是第二个数据集重置了 x_axis 上的缩放，并且异常组几乎不可见。最近我一直在阅读 matplotlib 教程，并准备在 Path 教程中阅读复合路径。

一位同事能够使用 R 实现结果，但我正在尝试在 matplotlib 中解决它。

【问题讨论】：

标签： matplotlib histogram

【解决方案1】：

使用 Matplotlib 也可以轻松实现。您可以单独使用 seaborn 和 matplotlib 或 matplotlib。下面是第一个使用 seaborn 绘制直方图的版本。你可以使用ax.set_xlim(min_value,max_value)调整xlimits

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.random.normal(5,1,100)
outliers=np.random.normal(10,.5,100)
fig,ax=plt.subplots()
sns.distplot(data,ax=ax)
sns.distplot(outliers,ax=ax)
ax.set_xlim(0,15)

【讨论】：