我需要在 Python 中显示数据框变量的直方图，我需要显示有多少人拥有音乐专辑的直方图。我这样做了：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
_ = plt.hist(agrupa['have'])
_ = plt.xlabel('Albumes')
_ = plt.ylabel('Número de álbumes que tienen los usuarios')
plt.show()
我的问题是轴不正确。我必须在 x 轴上显示专辑，但我得到了错误
【问题讨论】：
标签： python dataframe matplotlib seaborn
IIUC，我认为您正在寻找这样的东西，您可以使用 pandas 和 matplotlib 本身的 bar 情节来实现这一目标，而无需 seaborn：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.figure()
df = pd.DataFrame()
## SAMPLE DATAFRAME
df['Album'] = ['ARR', 'Beatles', 'Beatles', 'ARR', 'BSB', 'Coldplay', 'Rammstein', 'Coldplay', 'Rammstein', 'ARR', 'Rammstein']
df['User_ID'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
## PLOT THE GRAPH HERE
df.Album.value_counts().plot(kind = 'bar', title = 'Count of people having different albums')
plt.xlabel('Albumes')
plt.ylabel('Número de álbumes que tienen los usuarios')
plt.show()
输出：
【讨论】：
This Question can only be answered if you tell us with which tool you want to use.
我可以给你一些建议：
您实际上也可以在不使用某些工具或模块的情况下使用 Python 本身。
我建议你使用 matplotlib，因为它比纯 python 最简单和容易
总结 我实际上不知道你是否知道 matplotlib 是什么，但如果不知道，我会告诉你
Matplotlib 是一个 Python 框架，您可以在其中绘制直方图、曲线、图表。 它实际上用于数据可视化 更多信息请访问此网站：https://matplotlib.org/ 对于直方图：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html
【讨论】：