在 Anaconda 中修复 matplotlib/numpy 依赖地狱

Question

我在 MacBook 上的 Anaconda 2.0.0 (x86_64) 下运行 Python 2.7.11。

几周前，作为让 OpenCV 工作的过程的一部分，我将 numpy 从原来的位置（不幸/愚蠢地我没有记录）降级到 1.7.1。我似乎记得这是必要的，而且我不希望 OpenCV 停止工作，所以我很确定我现在应该将 numpy 留在原处。

但是，今天我发现这已经破坏了我的matplotlib/pylab。当我执行import pylab 时，我得到以下信息：

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RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7
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ImportError                               Traceback (most recent call last)    
...
...
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

因此，我的问题是：我如何安装（或回滚到）与我现有的numpy 兼容的matplotlib 版本，而不干扰我现有的numpy？

到目前为止，这是我所了解的：基于 SO 上的相关conda 问题，我查看了conda list --revisions matplotlib 的输出，其中包括：

...
2016-03-28 17:16:36  (rev 6)
     conda  {3.8.3 -> 4.0.5}
     conda-env  {2.0.1 -> 2.4.5}
     numpy  {1.8.1 -> 1.7.1}
     ...

现在我不确定如何解释这一点，但鉴于 numpy 版本号看起来与此处的所有其他条目相比实际上正在下降，这对我来说听起来很有希望，“2016 年 3 月，matplotlib 意识到了这一点可能会退回到其 numpy 依赖项的 早期 版本”。但是，当我要求进行此修订时：

conda install --revision=6 matplotlib

我被告知我已经有了它，它的依赖是numpy 1.8：

Fetching package metadata: ....

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/jez/anaconda:
#
matplotlib                1.3.1                np18py27_1    <unknown>

所以从这里我不知道如何继续。我暂时尝试了conda install matplotlib 的一些变化，但它显然想同时弄乱我的numpy，所以我从未按下y。同样清楚的是，我对conda 的了解不够深入，因此非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在conda install 命令中指定您想要的任何库的确切版本。例如：

$ conda install numpy=1.7.1 matplotlib=1.3

如果版本不兼容，该命令会给你一个错误，具体说明不兼容是什么。