导入错误：Jupyter 笔记本中的 DLL 加载失败，但在 .py 文件中工作答案

【问题标题】：Import error: DLL load failed in Jupyter notebook but working in .py file导入错误：Jupyter 笔记本中的 DLL 加载失败，但在 .py 文件中工作
【发布时间】：2018-03-03 08:30:04
【问题描述】：

我在 Anaconda 环境中安装了BreakoutDetection 模块。当我尝试在 jupyter notebook 中使用 import breakout_detection 导入模块时，出现以下错误

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-96c0fdb15b96> in <module>()
----> 1 import breakout_detection

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\breakout_detection.py in <module>()
     15         except ImportError:
     16             return importlib.import_module('_breakout_detection')
---> 17     _breakout_detection = swig_import_helper()
     18     del swig_import_helper
     19 elif _swig_python_version_info >= (2, 6, 0):

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\breakout_detection.py in swig_import_helper()
     14             return importlib.import_module(mname)
     15         except ImportError:
---> 16             return importlib.import_module('_breakout_detection')
     17     _breakout_detection = swig_import_helper()
     18     del swig_import_helper

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\importlib\__init__.pyc in import_module(name, package)
     35             level += 1
     36         name = _resolve_name(name[level:], package, level)
---> 37     __import__(name)
     38     return sys.modules[name]

ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

我可以在 python shell 中导入相同的模块

我查看了系统路径 (print sys.path) 以及 python shell 和 jupyter notebook。他们都是一样的。两者的可执行路径（print sys.executable）也相同。

有人可以帮助我解决我应该采取的步骤来解决这个问题吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python anaconda jupyter-notebook swig python-importlib

【解决方案1】：

我在 PowerShell 中运行 Jupyter Notebook 时遇到了同样的问题。尽管这个问题是在一年前提出的，但我在这里回答它是为了帮助那些最近遇到同样错误的人。就我而言，首先，我激活了根环境activate base，然后运行jupyter notebook，它工作得很好。激活基础后，您会注意到提示将更改为：(base) X:\Users\xxxxx\current-directory-name>。

注意命令 activate base 将无法在 Powershell 上运行。您必须切换到运行cmd 的命令提示符，否则您可以在命令提示符而不是 PowerShell 上尝试整个过程。
如果需要的路径
(path:\to\Anaconda3\;path:\to\Anaconda3\Scripts;path:\to\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;path:\to\Anaconda3\Library\usr\bin;path:\to\Anaconda3\Library\bin) 可用于您的 PowerShell 环境，那么您不需要激活“基础”环境。

【讨论】：

这对我有用。注意：对于 Windows Server (2016 Datacenter)，您可以跳过 path:\to\Anaconda3\Library\usr\bin
如果要换到base以外的环境怎么办？
Anaconda 的真正目的是拥有不同的工作环境。因此，仅在基础环境中运行 Jupyter 不是解决方案。
我所做的只是将目录添加到 PATH 变量中，它对我有用。
感谢您的回答。我错过了“激活基地”。

【解决方案2】：

在 Windows 中，首先在命令提示符下激活 root(base)

activate root

然后

jupyter notebook

【讨论】：

虽然这可行，但我的问题是“为什么我必须激活环境？”我以前不需要
@ScottieB 我认为它是更多控制环境的新强制性功能。就是这样

【解决方案3】：

我最近将 Anaconda 重新安装到了一个新目录（从 D: 到 C:）。之后，打开并运行 PowerShell（在 Windows 10 中）导致它抛出相同的错误。

通过遵循@picklu 的回答，我能够从 CMD 临时运行它（通过运行“激活基础”，然后运行“jupyter 笔记本”）。即使是“激活根”也可以代替激活基础。还可以从 conda 提示符、anaconda 导航器和 Jupyter Notebook 的默认快捷方式运行它。但是，使用这些方法，我无法从打开 PowerShell 窗口的文件夹开始（通过使用 Ctrl+Shift+mouseRightCLick）。

但是，通过遵循@picklu 回答的第二部分，我能够成功地将系统变量 PATH 从旧的 D: 驱动器更改为当前的 C: 。

我添加了以下内容：

c:\users\USERNAME\anaconda3
c:\users\USERNAME\anaconda3\scripts
c:\users\USERNAME\anaconda3\library\bin
c:\users\USERNAME\anaconda3\library\usr\bin

其中 c:\users\USERNAME\anaconda3 是 anaconda 安装位置。

【讨论】：

您似乎认为 Picklu 的答案有效……这应该是评论，而不是单独的答案，因为您没有提出新的建议
谢谢！我尝试了一切，但添加所有路径对我有用。
这是我一开始的怀疑。感谢您将其作为单独的答案拼写出来。

【解决方案4】：

如果您已经将 anaconda 添加到 PATH 变量，那么您必须执行以下操作

activate base jupyter kernelspec list python -m ipykernel install --user

它对我有用

【讨论】：

【解决方案5】：

我在导入 sklearn 时遇到了同样的问题。我猜有些软件包需要升级。所以我只是运行 (conda update --all) 来升级所有的包，它终于成功了。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果我们查看Anaconda FAQ，我们会发现不建议将Anaconda添加到Windows PATH中。

虽然它应该可以工作，但手动管理所有需要的路径并不容易和直接。例如，在我撰写本文时，这里没有一个答案包含所有路径，Anaconda 在我的机器上添加了这些路径。我们可以使用 os 模块获取列表：

对于 Python 2：

Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 21 2019, 11:55:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> print os.environ['PATH']

对于 Python 3：

Python 3.7.2 (default, Feb 21 2019, 17:35:59) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> print(os.environ['PATH'])

在我的例子中，我有以下 Anaconda 路径：

C:\Anaconda;
C:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;
C:\Anaconda\Library\usr\bin;
C:\Anaconda\Library\bin;
C:\Anaconda\Scripts;
C:\Anaconda\bin;
C:\Anaconda\condabin;

这仅适用于基础环境。如果您有其他环境，每个环境都会有类似的路径。您真的要全部添加、更新它们，并确保在新的 Anaconda 版本发生更改时不会错过任何内容吗？

我对此表示怀疑。好消息是您不必这样做。激活环境时会自动为您配置所有路径。

将Scripts 文件夹添加到PATH 中可能很有用，这样您就可以在没有完整路径的情况下运行activate。然后为 Python 解释器或 Jupyter Notebook 创建一堆 .bat/.cmd 文件可能会很方便，这将简化环境激活并允许您使用一个命令完成所有操作。

例如，我的机器上有两个用于 Python 2 和 Python 3 解释器的 .cmd 文件：

python.cmd：

@echo off
call activate
python %*

python3.cmd：

@echo off
call activate python37
python %*

将包含这些文件的文件夹添加到 PATH，因此当我运行 python 或 python3 命令时，将激活相关的 conda 环境并在适当的上下文中启动 Python 解释器。如果将 cmdline 参数传递给解释器，它们也会被正确转发。可以为 Jupyter 创建类似的脚本。

【讨论】：

【解决方案7】：

卸载所有 Microsoft Visual Studio C++ 可再发行组件后，我也遇到了这个问题。在我安装 Visual Studio 2015、2017 和 2019 后，它已修复。

你可以在The latest supported Visual C++ downloads找到它

【讨论】：

【解决方案8】：

我尝试了上述所有解决方案，但直到我安装了最新版本的Microsoft Visual C++ 后才对我有用。

【讨论】：

【解决方案9】：

我通过将文件 C:\Anaconda3\Libary\bin\sqlite3.dll 复制到 C:\Anaconda3\Dlls 解决了这个问题

【讨论】：

【解决方案10】：

在它爆发的任何虚拟环境中，只需使用以下命令激活环境：

conda activate <env-name>

然后使用以下命令重新安装笔记本：

pip install notebook

在我从 Windows 10 升级到 Windows 11 之前，它在 Base 和虚拟环境中都运行良好。

【讨论】：