R中2D核密度分布的最佳网格大小答案

【问题标题】：The optimal grid size for 2D kernal density distribution in RR中2D核密度分布的最佳网格大小
【发布时间】：2017-03-06 09:32:07
【问题描述】：

我正在使用 MASS 包中的 kde2d 函数为数据集中的每对数字列生成 2D 核密度分布。

这需要以下参数：

kde2d(x, y, h, n=25, lims = c(range(x), range(y)))

其中 n 是“每个方向上的网格点数。可以是标量或长度为 2 的整数向量”。

我想优化每对列的网格尺寸。目前，我使用了 10x10 的固定尺寸。有谁知道优化网格大小的公式，以便我可以为每对列生成最佳密度估计？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

此函数中的参数n 不会影响您的密度估计，而只会影响图形表示，即它应该只取决于您要创建的绘图的大小，而不是数据。

另一方面，您的密度估计确实受到选择 og bandwith h 的影响。要选择最佳带宽，您需要知道（或假设）数据的分布

【讨论】：