【发布时间】：2012-11-12 07:57:25
【问题描述】：
我有一个名为 a 的 numpy int32 数组，其形状为 (4, 8, 3)。我想将此数组重塑为大小为(4, 12, 3) 的数组。我该怎么做？
我尝试过使用reshape，但reshape 要求数组大小相同。
【问题讨论】：
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为了清楚起见，我愿意用 0（或任何默认数据）填充任何新空格。
标签： python arrays numpy reshape
【发布时间】：2012-11-12 07:57:25
【问题描述】：
我可能错了，但是：一个 numpy 数组不应该以这种方式发生变异。 当您进行重塑时，您实际上在做的只是更改读取字节/元素的顺序/方式
您要做的是创建一个更大的新数组，其中包含前一个数组的数据以及其他内容。你必须告诉 Numpy 你想要新的东西在哪里以及你想要旧的东西在哪里。
即：
new_array = np.zeros((4, 12, 3))
new_array[:, :8, :] = old_array
此示例在第二维末尾的数组中添加 4 个附加“列”。
【讨论】：
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numpy.append是做同样事情的另一种方式。 -
是的 resize 也做了类似的事情，但老实说，我不太了解这些功能的目的，我觉得它不是很明确，我不明白你如何选择在哪里输入填充值。