R 颜色 - 许多独特的颜色仍然很漂亮答案

【问题标题】：R colors - many distinctive colors that are still prettyR 颜色 - 许多独特的颜色仍然很漂亮
【发布时间】：2018-10-23 13:31:48
【问题描述】：

我很好奇你是否有一些关于 R 中颜色酿造的技巧，对于许多独特的颜色，以某种方式仍然好看。

我需要相当数量的独特颜色（至少 24 种，可能需要更多，约 50 种）用于堆叠区域图（所以不是热图，渐变颜色不起作用）。我遇到了 viridis，它有非常漂亮的调色板，也适用于色盲人士。不幸的是，那些没有足够的颜色在我的情节上仍然可以区分。

在 google 上花了一些时间之后，我也查看了其他包/调色板（这篇文章特别酷：How to generate a number of most distinctive colors in R?），但没有找到任何颜色足够而且看起来还不错的东西。

当需要 24 种以上的颜色时，如何使图表看起来更美观？

【问题讨论】：

流行的调色板（如viridis 或colorbrewer 调色板）不提供超过10 种颜色的定性调色板是有原因的。眼睛几乎不可能分辨出更多的颜色！所以我强烈建议不要使用 24+ 调色板。我也可以保证它不会“看起来不错”。相反，请考虑另一种表示数据的方式。您可以使用构面或其他图形美学来编码不同的特征。
也许相关的是以下帖子：How to generate a number of most distinctive colours in R
是的，这是有道理的。我正在处理图表，但它们上出现了相同的变量。我只是被建议不要为某些变量分配颜色，因为它们并没有真正显示在图表中（它们的值太少）。

标签： r ggplot2 colors color-palette stacked-area-chart

【解决方案1】：

您可以尝试randomcoloR（最多 40 种不同颜色）或pals（最多 26 种颜色）。

# k: number of colors (>= 1). May be ineffective for k > 40.
library(randomcoloR)
nColor <- 40
myColor <- randomcoloR::distinctColorPalette(k = 40)
pie(rep(1, nColor), col = myColor)

# https://cran.r-project.org/web/packages/pals/vignettes/pals_examples.html
library(pals)
labs = c('alphabet', 'alphabet2', 'glasbey', 'kelly', 'polychrome')
op = par(mar = c(0, 5, 3, 1))
pal.bands(alphabet(), alphabet2(), glasbey(), kelly(), polychrome(), 
          labels = labs, show.names = FALSE)

由reprex package (v0.2.0) 于 2018 年 5 月 13 日创建。

【讨论】：