matplotlib 中使用的默认颜色（此处的示例：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo.html）有点普通和丑陋。我还注意到，如果您在一个图中绘制超过 5-6 个不同的系列，matplotlib 会开始重复颜色。
我已经看到了一些来自其他可视化包（默认为其他语言）的华丽图表，它们可以有 5-6 个不同的系列，仅由一种颜色和不同的阴影覆盖。有没有人可以在 matplotlib 中使用好的颜色集？以及让matplotlib默认使用它的方法？
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
您可以使用Matplotlib's style sheets。它是从mpltools library 移植过来的，style 模块可以重新定义 matplotlib rc 参数。
例如，请参阅ggplot style 和Matplotlib's manual 的使用。
【讨论】：
这个问题是在 2 年前提出的，而今天为你的情节获得更好的风格要容易得多。您甚至不需要外部软件包。正如@asmaier 在他的评论中提到的，mpltools.style 功能已集成到 Matplotlib 1.4 中，因此您可以使用以下方式切换样式：
plt.style.use(style_name)
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
您可以列出所有可用的样式：
print plt.style.available
在 Matplotlib 1.5 中添加了几个新样式，包括来自 Seaborn 项目的许多样式：
plt.style.use('seaborn-dark-palette')
【讨论】：
plt.style.use('default') 在应用新样式之前重置样式，因为样式是可组合的.
set_color_cycle 现在已被弃用。您应该改用：ax.set_prop_cycle('color', sns.color_palette("coolwarm_r", num_lines))
看看prettyplotlib 一个库——最近朋友们向我指出——它修改了matplotlib 以更好地与Edward Tufte 的思想保持一致，以及Cynthia Brewer 的一些非常仔细研究的工作颜色感知。
【讨论】：
Seaborn 包（基于 Matplotlib）具有很好的默认图形样式，我发现这是创建吸引人的颜色循环的好方法。
他们在这里对调色板进行了很好的讨论： https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html
以下代码演示了如何为简单的线图自动选择新的 color_cycle：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
num_lines = 6
ax = plt.subplot(111)
ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines))
for i in range(num_lines):
x = np.linspace(0,20,200)
ax.plot(x,np.sin(x)+i)
plt.show()
如果您只想更改线条颜色而不使用其他 seaborn 预设，例如灰色背景，只需 import seaborn with
import seaborn.apionly as sns
【讨论】：
您可以设置.matplotlibrc 文件。一个评论非常多的例子是here。在我看来，您要更改的选项是axes.color_cycle。我对如何制作更漂亮的界面没有任何建议——这有点太主观了 Stack Overflow ;-)（我对默认设置很满意）
【讨论】：
您可以使用 matplotlib 的colormap 功能。
this 问题就是一个很好的例子。您可以显示您的颜色图选项using this script。
【讨论】：
如需更多可与matplotlib 一起使用的颜色，请查看palettable，其中包含精彩的Wes Anderson 调色板。
$ pip install palettable
$ python
>>> from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7
【讨论】：
我的作品使用ggplot风格，您可以在此链接中查看其他风格列表matplotlib.org
用法：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
【讨论】：
前段时间，我在matplotx 中创建了 dufte，这是 matplotlib 的简约风格。安装
pip install matplotx
并与
一起使用plt.style.use(matplotx.styles.dufte)
【讨论】：