【问题标题】：What is the effect of mean and variance in Gaussian noise?高斯噪声中均值和方差的影响是什么？
【发布时间】：2017-08-19 13:22:57
【问题描述】：
I = imread('us-currency.png');
mean = 0.5;
variance = 0.5;
J = imnoise(I,'gaussian', mean, variance);
imshow(J);
均值和方差对该图像有何影响？
输入
输出
【问题讨论】：
标签：
matlab
image-processing
gaussian
noise
【解决方案1】：
随机值将从哪个分布中获取的均值和方差集。
将这些数字添加到图像后，您也可以更改图像属性。
如果图像平均值为imageMeanVal，假设图像很大，那么在添加随机噪声后，它的平均值将是`imageMeanVal + noiseMeanVal'，因为图像和噪声是独立的。
如果您将图像的亮度定义为其平均值，那么您是对的，平均值会改变（增加或减少）图像亮度。
同样的逻辑适用于方差/标准偏差。
但很难说图像的方差是什么。
有时可以说这是图像中数据的力量，而噪声的方差就是噪声的力量。
因此，如果您增加添加噪声的功率，如果您查看图像与噪声的功率比，您会降低它并使图像中的数据更难被注意到。
这基本上是噪声图像的 SNR。