【发布时间】:2020-10-11 08:31:35
【问题描述】:
我想对噪声信号进行 1/3 倍频程分析。我有一个代表声压(Pa)的时间信号。我有中心频率和上下截止频率的数组。最终目的是获得一个条形图,表示声级与 1/3 倍频程频带。
根据我遵循的理论建议首先对信号进行 FFT。然后重建 1/3 倍频程的信号。在每个结构中,计算压力的 RMS 值。而已。将这些 RMS 值转换为声级 (dB) 并针对中心频率作图。
我面临的问题是如何使用 IFFT 函数重建信号,因为新信号的幅度点数量较少。因此,由于时间和幅度之间的尺寸不一致,重建基本上是不可能的。我被困在这一点上。
我在 DSP 方面的经验很少。因此,即使方法与我上面尝试解释的方法不同,任何帮助都将不胜感激。提前致谢。
【问题讨论】:
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这里有很多关于 python fft 的问题+答案——你试过了吗?例如stackoverflow.com/questions/55039842/…,但还有其他的。
标签: python signal-processing fft noise time-frequency