Matplotlib：子图

Question

我有几个时间序列信号 (8x8)，我想使用 subplot 进行绘制。我的数据存储在一个名为 H(x, y, N) 的矩阵中，其中 N 是每个信号中的点数。我想使用子图显示 64 个信号。

fig  = figure(figsize=(12,8))
time = np.arange(0, Nt, 1)

for x in range(8):
    for y in range(8):
        subplot(8,y+1,x+1)
        plot(time,H[x,y,:])

我得到的是第一行有 8 个信号，第二行有 4 个，然后是 2、2、1、1、1 和 1。

Answer 1

subplot 索引不是这样工作的。来自docs to subplot：

subplot(nrows, ncols, plot_number)

nrows 和 ncols 用于在概念上将图形拆分为nrows * ncols 子轴，而 plot_number 用于标识此函数要在概念网格中创建的特定子图。 plot_number 从 1 开始，首先跨行递增，最大值为 nrows * ncols。

所以，你想要nrows=8、ncols=8，然后是 1-64 范围内的 plot_number，比如：

nrows,ncols = 8,8
for y in range(8):
    for x in range(8):
        plot_number = 8*y + x + 1
        subplot(nrows,ncols,plot_number)
        plot(time,H[x,y,:])
        
        # Remove tick labels if not on the bottom/left of the grid
        if y<7: gca().set_xticklabels([])
        if x>0: gca().set_yticklabels([])

要删除刻度标签，请使用gca() 获取当前坐标区，并将xticklabels 和yticklabels 设置为空列表：[]