matplotlib图中子图的子图答案

【问题标题】：Subsubplot of subplot in a matplotlib figurematplotlib图中子图的子图
【发布时间】：2020-12-15 01:34:42
【问题描述】：

为了比较，我想在 matplotlib 中创建一个包含 2x2 子图的图形，使用类似：

fig = plt.figure(figsize=(15,15))
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(x1,y1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot(x2,y2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(x3,y3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot(x4,y4)`enter code here`
fig.tight_layout(pad=3.0)

但是，让我们假设应该在subplot(2,2,2) 中绘制的数据需要一个不连续的 x 轴。到目前为止，我发现所有使用中断的 x 轴绘制数据的方法都依赖于将数据拆分并将其绘制到不同的子图中，正如这个接受的 stackoverflow 答案中所解释的那样：

https://stackoverflow.com/questions/32185411/break-in-x-axis-of-matplotlib

因此，我正在寻找一种方法来将 2x2 子图中的不连续 x 轴显示为 subplot(2,2,2) 以及包含 no 不连续轴的 3 个轴。

下面的草图说明了这个想法： sketch subsubplot in a subplot

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot subplot

【解决方案1】：

这可以使用fig.add_gridspec 作为外轴，然后使用subgridspec 创建两个子轴。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))

outer_grid = fig.add_gridspec(2, 2)

# Add the three "normal" subplots
ax1 = fig.add_subplot(outer_grid[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(outer_grid[1, 0])
ax4 = fig.add_subplot(outer_grid[1, 1])

# Add the two axes to create the "broken" axes
inner_grid = outer_grid[0, 1].subgridspec(ncols=2, nrows=1, wspace=0)
(ax3a, ax3b) = inner_grid.subplots()

plt.show()

【讨论】：