是否可以在 matplotlib 图形中保存（到 png）单个子图？假设我有
import pyplot.matplotlib as plt
ax1 = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])
是否可以将两个子图中的每一个保存到不同的文件中，或者至少将它们分别复制到一个新图形中以保存它们？
我在 RHEL 5 上使用 1.0.0 版的 matplotlib。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
虽然@Eli 非常正确，通常不需要这样做，但这是可能的。 savefig 采用 bbox_inches 参数，可用于选择性地仅将图形的一部分保存到图像中。
这是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
# Make an example plot with two subplots...
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot(range(20), 'r^')
# Save the full figure...
fig.savefig('full_figure.png')
# Save just the portion _inside_ the second axis's boundaries
extent = ax2.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('ax2_figure.png', bbox_inches=extent)
# Pad the saved area by 10% in the x-direction and 20% in the y-direction
fig.savefig('ax2_figure_expanded.png', bbox_inches=extent.expanded(1.1, 1.2))
全图：
区域 inside 第二个子图：
第二个子图周围的区域在 x 方向上填充 10%，在 y 方向上填充 20%：
【讨论】：
extent.expanded()方法，如何减少生成的图形顶部和右侧的冗余空间？我们可以精确地指定农产品图形四个侧面的空间吗？那太好了。
在@Joe 3 年后从here 的答案中应用full_extent() 函数，您可以得到 OP 正在寻找的确切内容。或者，您可以使用Axes.get_tightbbox() 提供更紧密的边界框
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from matplotlib.transforms import Bbox
def full_extent(ax, pad=0.0):
"""Get the full extent of an axes, including axes labels, tick labels, and
titles."""
# For text objects, we need to draw the figure first, otherwise the extents
# are undefined.
ax.figure.canvas.draw()
items = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
# items += [ax, ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label]
items += [ax, ax.title]
bbox = Bbox.union([item.get_window_extent() for item in items])
return bbox.expanded(1.0 + pad, 1.0 + pad)
# Make an example plot with two subplots...
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot(range(20), 'r^')
# Save the full figure...
fig.savefig('full_figure.png')
# Save just the portion _inside_ the second axis's boundaries
extent = full_extent(ax2).transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
# Alternatively,
# extent = ax.get_tightbbox(fig.canvas.renderer).transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
fig.savefig('ax2_figure.png', bbox_inches=extent)
我会发布一张照片，但我缺乏声誉点
【讨论】：