在循环中保存 Matplotlib 图时内存溢出答案

【问题标题】：Memory overflow when saving Matplotlib plots in a loop在循环中保存 Matplotlib 图时内存溢出
【发布时间】：2013-05-04 06:39:58
【问题描述】：

我正在使用迭代循环来使用 Matplotlib 绘制 soame 数据。当代码保存了大约 768 个绘图时，它会抛出以下异常。

RuntimeError: Could not allocate memory for image

我的电脑有大约 3.5 GB 的 RAM。有没有什么方法可以并行释放内存，以免内存耗尽？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当你完成它们时，你还记得close 你的数字吗？例如：

import matplotlib.pyplot as plt

#generate figure here
#...
plt.close(fig)  #release resources associated with fig

【讨论】：

是的，我没有关闭这个数字。非常感谢。但是我遇到了一个例外： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_qt4.py”，第 156 行，在 lambda: self.close_event( )) 文件“C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py”，第 1564 行，在 close_event self.callbacks.process(s, event) RuntimeError: Wrapped C/C++ object of type FigureCanvasQTAgg has been deleted
似乎与其中一个后端很有趣。您是否正在修改合并了哪些后端？（FWIW，我怀疑我会知道这个问题的答案，经过更多调查后可能值得打开另一个问题）
这是 QT4 后端的一个错误，它们在其中被轻微破坏，c++ 对象在mpl 真正完成之前由pyqt 释放和清理。忽略这些错误是安全的，并且它已在主干上修复（我不记得该修复是否包含在 1.2 错误修复版本中）

【解决方案2】：

作为一个略有不同的答案，请记住您可以重复使用数字。比如：

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()

im = ax.imshow(data_list[0],...)

for new_data in data_list:
    im.set_cdata(new_data)
    fig.savefig(..)

这将使您的代码运行得更快，因为它不需要设置和拆除图形 700 多次。

【讨论】：