在 Python 中创建二维矩阵的更优雅的方法 [重复]答案

【问题标题】：More elegant way to create a 2D matrix in Python [duplicate]在 Python 中创建二维矩阵的更优雅的方法 [重复]
【发布时间】：2012-01-17 12:03:34
【问题描述】：

可能重复：
How to initialize a two-dimensional array in Python?

这部分代码我一直都是这样写的：每次需要的时候，我就用这个python代码：

for x in range(8):
        a.append([])
        for y in range(8):
            a[x].append(0)

但是，我想知道是否有办法美化这段代码。我的意思是，你如何在python中创建一个二维矩阵，并用0填充它？

【问题讨论】：

这个问题是声明和初始化二维数组很好解释here

标签： python loops matrix

【解决方案1】：

使用nested list comprehensions:

a = [[0 for y in range(8)] for x in range(8)]

相当于

a = []
for x in range(8):
    row = []
    for y in range(8):
        row.append(0)
    a.append(row)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

a = [[0]*8 for _ in xrange(8)]

它使用列表推导以及 * 运算符可应用于列表以使用给定元素的 n 副本填充它们的事实。

或者更好的是，编写一个通用函数来返回给定大小的矩阵：

# m: number of rows, n: number of columns
def create_matrix(m, n):
    return [[0]*n for _ in xrange(m)]

a = create_matrix(8, 8)

【讨论】：

【解决方案3】：

列表理解更简洁。

a = [[0 for i in xrange(8)] for i in xrange(8)]
print a

如果您要对数组进行数值计算，也可以使用numpy arrays。 Numpy.zeros 函数创建一个多维零数组。

import numpy as np

a = np.zeros((8,8))

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用list comprehensions。由于您并不真正关心range 提供的值，因此您可以使用_，它通常代表一个不感兴趣的值。

>>> z = [[0 for _ in range(8)] for _ in range(8)]
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(z)
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

列表推导式提供了一种简洁的方法来创建列表，而无需使用 map()、filter() 和/或 lambda。生成的列表定义往往比使用这些结构构建的列表更清晰。

【讨论】：