在python中创建一个二维矩阵答案

【问题标题】：Creating a 2d matrix in python在python中创建一个二维矩阵
【发布时间】：2010-11-19 22:37:26
【问题描述】：

我创建了一个 6x5 二维数组，最初每个单元格中只有 None。然后我读取一个文件并在读取它们时用数据替换 Nones。我首先创建空数组，因为数据在我正在读取的文件中的顺序未定义。我的第一次尝试是这样做的：

x = [[None]*5]*6

导致一些我现在理解的奇怪错误是因为列表上的 * 运算符可能会创建引用而不是副本。

有没有一种简单的方法来创建这个空数组？我可以做一些 for 循环并构建它，但这对于 python 来说似乎是不必要的冗长。

【问题讨论】：

如果您正在处理 n 维数组，您至少应该知道 numpy 存在：numpy.scipy.org 当然，嵌套列表并没有错，并添加一个（大）依赖项，例如numpy 并不总是一件好事。但是，如果您还不知道，那么现在您知道了！

标签： python list

【解决方案1】：

使用嵌套的理解列表：

x = [[None for _ in range(5)] for _ in range(6)]

【讨论】：

【解决方案2】：

这里发生了什么是行

x = [[None]*5]*6

扩展到

x = [[None, None, None, None, None, None]]*6

此时，您有一个列表，其中包含对单例 None 的 6 个不同引用。您还有一个引用内部列表的列表，因为它是第一个也是唯一的条目。当您将其乘以 6 时，您将获得 5 个对内部列表的引用，正如您所理解的那样。但关键是 inner list 没有问题，只是外部的，所以没有必要将内部列表的构造扩展为理解。

x = [[None]*5 for _ in range(6)]

这避免了对任何列表的重复引用，并且我相信它尽可能简洁。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你不走 numpy 路线，你可以用字典伪造二维数组：

>>> x = dict( ((i,j),None) for i in range(5) for j in range(6) )
>>> print x[3,4]
None

【讨论】：