如何使用 Scheme/Lisp/Clojure 解决 Matrix/LP 问题？答案

【问题标题】：How can I use Scheme/Lisp/Clojure for Matrix/LP problems?如何使用 Scheme/Lisp/Clojure 解决 Matrix/LP 问题？
【发布时间】：2010-11-11 21:27:54
【问题描述】：

我需要执行 MatLab 或 NumPy 支持的数值分析。有没有受 Scheme/Lisp/Clojure(Java) 支持的好库？我不想离开我的圆括号。

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： java lisp clojure matrix scheme

【解决方案1】：

对于 Common Lisp，请参阅

Matlisp：Common Lisp 的矩阵包（包括 BLAS 和 LAPACK）；
GSLL：用于 Lisp 的 GNU 科学图书馆；

和others on cliki。

【讨论】：

【解决方案2】：

Incanter 是一个基于 Clojure 的、类似 R 的统计计算和 JVM 图形环境。 Incanter 的核心是 Parallel Colt 数值库、Colt 的多线程版本、JFreeChart 图表库以及其他几个 Java 和 Clojure 库。

http://incanter.org/

【讨论】：

哇，这看起来很有趣。有没有可用的基准？
Incanter 的 +1 - 已经使用了几个星期，完全没有问题。没有真正提升性能，但看起来不错。
Incanter 正在使用 Parallel Colt，在多个基准测试中显示它比 LAPACK 慢约 10 倍。如果有人第一手经验使用经过大量测试的 LAPACK/BLAS（MATLAB/NumPy/R）的 Lisp 矩阵库，请告诉我。一直在找，没找到。
Clatrix 是 BLAS 的 Clojure 包装器：值得一看。它也是一个core.matrix 实现，这很重要，因为它为 Clojure 带来了一个通用的 N 维数组 API。

【解决方案3】：

Lisp：

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ai-repository/ai/lang/lisp/code/math/matrix/0.html

Java：

贾玛:http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
柯尔特：http://acs.lbl.gov/~hoschek/colt/
Apache 公共数学：http://commons.apache.org/math/

如果速度很重要，您可以尝试 Parallel Colt： http://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt

【讨论】：

快速讨论 Java 库：stackoverflow.com/questions/529457/…
对于 lisp 库“Last Web update on Mon Feb 13 10:30:23 1995”xD
数学变化不大。 Lisp 库可能仍然可以正常工作。

【解决方案4】：

对于 PLT 方案，请参阅 Planet 上的 plt-linalg 包。还有mzgsl 绑定了 GNU 科学图书馆。

【讨论】：

【解决方案5】：

core.matrix 现在正在开发中，它将为 Clojure 带来全面的 N 维数组功能（NumPy 风格）：https://github.com/mikera/matrix-api

core.matrix 的重要一点是它通过同一个 API 支持多种不同的后端矩阵实现。

例如，已经有一个相当不错/快速的纯 Java core.matrix 实现，名为 vectorz-clj，另一个名为 Clatrix 使用原生 JBLAS 库。

免责声明：我是 core.matrix 和 vectorz-clj 的主要贡献者。：

【讨论】：