在 Python-TypeError 中按列计数分组时出错：只能将整数标量数组转换为标量索引答案

【问题标题】：Error when counting group by columns in Python-TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index在 Python-TypeError 中按列计数分组时出错：只能将整数标量数组转换为标量索引
【发布时间】：2021-04-01 09:11:30
【问题描述】：

我想每小时计算重复的行数。

我的数据框：

 hour         index    name    
08:00:00      1442       x
08:45:00      3434       y
08:30:00      1442       x
08:00:00      1442       x
08:45:00      3434       y
08:00:00      1442       x

我的代码：我尝试对每小时的数据进行分组并计数。转换没有帮助。

df_count= df.groupby('hour')[['index','name']].count()

这是错误：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这是我想要的输出：

 hour         index    name   count  
08:00:00      1442       x       3
08:30:00      1442       x       1
08:45:00      3434       y       2

【问题讨论】：

要获取每组的元素个数，只需使用 df.groupby("hour").size()
@tanglef 它不起作用。我犯了同样的错误。但我想要所有行上的不同，而不仅仅是小时。我在问题中添加了我正在寻找的他的输出。
好吧，那么对多列进行groupby，可以在groupby中给出列名的列表。
@tanglef 同样的错误——这是我试图运行的 df_count= df.groupby(['hour', 'index','name']).size()
您的列的 dtype 是什么？您可以粘贴代码来重建您的确切数据框吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

我不确定您的数据是怎么回事。当我这样设置时：

df = pd.DataFrame({
    'hour': ['08:00:00', '08:45:00', '08:30:00', '08:00:00', '08:45:00', '08:00:00'],
    'index': [1442, 3434, 1442, 1442, 3434, 1442],
    'name': ['x', 'y', 'x', 'x', 'y', 'x'],
})

然后你的代码工作正常（它没有做你想做的事，但它运行没有问题）：

>>> df.groupby('hour')[['index','name']].count()
          index  name
hour                 
08:00:00      3     3
08:30:00      1     1
08:45:00      2     2

无论如何，一旦你修复了你的 DataFrame 内容，以下应该会得到预期的结果：

>>> df.groupby(['hour', 'index', 'name']).size()
hour      index  name
08:00:00  1442   x       3
08:30:00  1442   x       1
08:45:00  3434   y       2

如果你愿意，也可以添加：.to_frame('count').reset_index()。

【讨论】：

谢谢！我解决了列类型的问题，并且您的代码有效。