ggplot 在 x 轴上显示表达式答案

【问题标题】：ggplot displaying expression in x axisggplot 在 x 轴上显示表达式
【发布时间】：2016-10-12 00:01:03
【问题描述】：

下面，我有绘制分组条形图的 R 代码。

group_name = c('A_1x', 'A_1x', 'A_2x', 'A_2x', 'A_3x', 'A_3x', 'A_4x', 'A_4x')

mydata2 <- data.frame(mygroup = group_name, 
                      mysubgroup = factor(c("Yes", "No"), 
                                          levels = c("Yes", "No")), 
                      value = c(60,40,90,10,55,45,88,12))


ggplot(mydata2, aes(mygroup, value, fill = mysubgroup)) + 
  geom_bar(position = "dodge", width = 0.5, stat = "identity")+ 
  coord_flip()

目前，情节如下所示。但是，我想在 x 轴上显示表达式，如下图所示。

我试过这个：

group_name = c(expression(A[1*x]),expression(A[1*x]),
               expression(A[2*x]),expression(A[2*x]),
               expression(A[3*x]),expression(A[3*x]),
               expression(A[4*x]),expression(A[4*x]))

但它给出了以下错误：

Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : 
  cannot coerce class ""expression"" to a data.frame

如何解决？

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 expression bar-chart

【解决方案1】：

@baptiste 使用函数的建议很棒，尽管他的代码可能不完整，无法给出预期的结果。也可以直接使用scale_x_discrete(labels = parse(text=levels(mydata2$mygroup)))中的函数parse

修改代码以生成情节：

group_name = sprintf("A[%i*x]", rep(1:4,each=2))

# alternatively, use gsub with your original vector
# group_name = c('A_1x', 'A_1x', 'A_2x', 'A_2x', 'A_3x', 'A_3x', 'A_4x', 'A_4x')
# gsub("A_([0-9])x","A[\\1*x]", group_name)

mydata2 <- data.frame(mygroup = group_name, 
                  mysubgroup = factor(c("Yes", "No"), 
                                      levels = c("Yes", "No")), 
                  value = c(60,40,90,10,55,45,88,12))

ggplot(mydata2, aes(mygroup, value, fill = mysubgroup)) + 
  geom_bar(position = "dodge", width = 0.5, stat = "identity")+ 
  coord_flip() + 
  scale_x_discrete(labels = parse(text=levels(mydata2$mygroup)))

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个工作示例 - 我将 group_name 更改为 4 个元素而不是 8 个元素，并手动将它们添加到 ggplot 表达式中。问题是表达式类型不能是data.frame 的列名。这避开了这个问题。

library(ggplot2)
group_name = c('A_1x', 'A_1x', 'A_2x', 'A_2x', 'A_3x', 'A_3x', 'A_4x', 'A_4x')
mydata2 <- data.frame(mygroup = group_name, 
                      mysubgroup = factor(c("Yes", "No"), 
                                          levels = c("Yes", "No")), 
                      value = c(60,40,90,10,55,45,88,12))

group_name = c(expression(A[1*x]),
               expression(A[2*x]),
               expression(A[3*x]),
               expression(A[4*x]))

ggplot(mydata2, aes(mygroup, value, fill = mysubgroup)) + 
  geom_bar(position = "dodge", width = 0.5, stat = "identity")+ 
  coord_flip() +
  scale_x_discrete(labels=group_name)  # Adding the labels here

【讨论】：

在我看来，一个人应该能够创建一个表达式向量，而不是必须明确地输入每个表达式。这是我能想到的最好的方法，但也许有更优雅的方法：scale_x_discrete(labels=sapply(paste0("A[", 1:4, "*x]"), function(i) parse(text=i)))

【解决方案3】：

labels可以是一个函数，

group_name = sprintf("A[%i*x]", rep(1:4,each=2))

# alternatively, use gsub with your original vector
# group_name = c('A_1x', 'A_1x', 'A_2x', 'A_2x', 'A_3x', 'A_3x', 'A_4x', 'A_4x')
# gsub("A_([0-9])x","A[\\1*x]", group_name)

mydata2 <- data.frame(mygroup = group_name, 
                      mysubgroup = factor(c("Yes", "No"), 
                                          levels = c("Yes", "No")), 
                      value = c(60,40,90,10,55,45,88,12))


ggplot(mydata2, aes(mygroup, value, fill = mysubgroup)) + 
  geom_bar(position = "dodge", width = 0.5, stat = "identity")+ 
  coord_flip() + scale_x_discrete(labels = function(l) parse(text=l))

【讨论】：