【发布时间】:2019-05-07 03:56:46
【问题描述】:
我的数据格式为
["201301",1111],["201302",1111],["201702",2222],["201603",3333].
但是,当我尝试将其绘制为条形图时,它看起来不太好,因为 x 值被视为数字。年份之间有很大的差距。
是否可以消除差距?
【问题讨论】:
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您可以使用您尝试生成给定图的代码添加一些数据吗?如果您将
V1视为因素,它很可能会被消除。
我的数据格式为
["201301",1111],["201302",1111],["201702",2222],["201603",3333].
但是,当我尝试将其绘制为条形图时,它看起来不太好,因为 x 值被视为数字。年份之间有很大的差距。
是否可以消除差距?
【问题讨论】:
V1 视为因素,它很可能会被消除。
如果我理解正确,OP 希望在变量 V1 中显示月份数据,其中年份和月份的编码格式为“YYYYMM”。
我可以通过
重现问题# create sample data
years <- 2013:2017
DF <- data.frame(V1 = 100 * rep(years, each = 12) + rep(1:12, length(years)),
V2 = rep(1:12, length(years)))
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(V1, V2)) +
geom_col()
要绘制这些月度数据,V1 需要转换为完整日期,例如,201304 变为日期 2013-04-01。因此,每个年月都映射到该月的第一天。
借助lubridate 包我们得到
ggplot(DF, aes(lubridate::ymd(V1, truncated = 1L), V2)) +
geom_col()
ggplot() 认识到 x 轴现在是 Date 类并相应地缩放。使用Date 比例的好处是即使缺少数据点也能正确缩放。
【讨论】: