【问题标题】:what does black lines on a seaborn barplot mean?seaborn barplot 上的黑线是什么意思?
【发布时间】:2020-02-10 05:37:00
【问题描述】:

我使用 seaborn 库在条形图上绘制数据。但在栏的顶部,我可以看到一些黑线。谁能解释一下这是什么意思?

注意:最后一个栏没有这一行,因为这种情况只有一个条目。

【问题讨论】:

    标签: python bar-chart visualization seaborn data-science


    【解决方案1】:

    这是错误栏。

    误差线是数据可变性的图形表示,并在图表上用于指示报告测量中的误差或不确定性。

    在您的数据中,可能是Standard DeviationSTD 行。

    here 还有here

    编辑:=====================

    回复Petr Novotný - 我认为你是对的。它可能有 95% 的置信区间:

    来自Documentation

    ci : 浮动或“sd”或无,可选

    围绕估计值绘制的置信区间大小。如果为“sd”,则跳过自举并绘制观测值的标准差。如果为 None,则不会执行引导,也不会绘制误差线。

    标准偏差和置信区间之间的区别是微妙的。

    difference-between-standard-error-means-and-standard-deviation

    置信区间略有不同... 95% confidence interval

    如果没有传递参数“ci”,我相信 seaborn 将 STD 引导到 Confidence Interval。用什么方法我不知道。

    【讨论】:

    • 很可能是 95% CI,因为这是 sns.barplot 的默认值。你能澄清一下吗?
    【解决方案2】:

    这更像是一个统计问题。它们是误差线。它们可以显示置信区间或标准差。条形图显示了一些值的聚合。误差条显示原始非聚合数据的分布情况(简化!)。这也是为什么只有一个值时没有显示条的原因。我会把你指向seaborn documentation。开始时要特别注意“estimator”和“ci”参数。从那里我鼓励你做你自己的研究。

    【讨论】:

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