【发布时间】:2020-02-10 05:37:00
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: python bar-chart visualization seaborn data-science
【问题讨论】:
标签: python bar-chart visualization seaborn data-science
这是错误栏。
误差线是数据可变性的图形表示,并在图表上用于指示报告测量中的误差或不确定性。
在您的数据中,可能是Standard Deviation 或STD 行。
编辑:=====================
回复Petr Novotný - 我认为你是对的。它可能有 95% 的置信区间:
ci : 浮动或“sd”或无,可选
围绕估计值绘制的置信区间大小。如果为“sd”,则跳过自举并绘制观测值的标准差。如果为 None,则不会执行引导,也不会绘制误差线。
标准偏差和置信区间之间的区别是微妙的。
difference-between-standard-error-means-and-standard-deviation
置信区间略有不同... 95% confidence interval
如果没有传递参数“ci”,我相信 seaborn 将 STD 引导到 Confidence Interval。用什么方法我不知道。
【讨论】:
这更像是一个统计问题。它们是误差线。它们可以显示置信区间或标准差。条形图显示了一些值的聚合。误差条显示原始非聚合数据的分布情况(简化!)。这也是为什么只有一个值时没有显示条的原因。我会把你指向seaborn documentation。开始时要特别注意“estimator”和“ci”参数。从那里我鼓励你做你自己的研究。
【讨论】: