如何在 as.factor() 中使用空格分隔的变量名来访问数据框的数据？

Question

问题是什么时候出现的？

我试图使用以下语句使用R（通过rpy2）的polr() 方法进行序数回归分析。在该声明中，“步数”是我的因变量。当我设置（在列标题和语句中）下划线替换空格（即 Number_of_Steps）时，一切正常。

model = mass.polr('as.factor(Number of Steps) ~ Var2',
                  data=df_data, method='logistic',
                  Hess = True)
# Here, mass = importr('MASS')

但是，如果使用空格（即步数），我会收到以下错误。

RRuntimeError：解析错误（文本 = x，keep.source = FALSE）：
:1:17: 意外符号 1: as.factor(Number of

我是如何尝试解决问题的？

我在 google 上进行了搜索，还检查了与此问题相关的 SO（例如 this one）中的不同问题。但是，我仍然没有找到这个问题的解决方案。

那么，我的问题

在使用mass.polr() 期间如何在as.factor(variable name) 中使用空格分隔的变量名（即列标题）？

感谢阅读！

Answer 1

这不是 rpy2 特有的。在 R 中，可以使用反引号 ( ` ) 来分隔包含空格的符号。

假设您的示例在其他方面是正确的，则应执行以下操作：

model = mass.polr('as.factor(`Number of Steps`) ~ Var2',
                  data=df_data, method='logistic',
                  Hess=True)

演示：

import rpy2.robjects as ro

# Get an R data frame with a column name that has
# a space.
dataf = ro.r("""
require("MASS")
cbind(housing, "My Sat"=housing$Sat)
""")

print('column names:')
print(tuple(dataf.colnames))

from rpy2.robjects.packages import importr
mass = importr('MASS')
house_plr = mass.polr(
    ro.Formula('as.factor(`My Sat`) ~ Infl + Type + Cont'),
    data = dataf
)