将 R 代码与 Web 服务器集成 [重复]

Question

概述： 需要将 R 库与用 python 编写的 Web 服务器集成。我已经探索了不同博客和堆栈溢出线程中经常提到的一些选项。我遇到的线程比较了 Rpy2 和 pypeR 等库，并提供了集成 R 和 python 的具体答案。我正在寻找的是一个通用的解决方案，以便 R 代码可以被多种编程语言/客户端访问（用于未来的可扩展性）。

要求：

1. R 代码应该单独运行以处理繁重的计算，而不是嵌入到应用程序服务器中。
2. R 模块应具有可扩展性且易于维护。例如，对应用程序服务器的任何更改（用 python 编写）都不应触发 R 代码中的更改。
3. R 模块可用作 API，以使用 Python 以外的 Web 框架进行进一步的应用程序开发。

已经探索过的选项：

1. rpy2, pypeR：一种选择是编写一个单独的 python 服务器并让该服务器使用 rpy2 处理 R 代码。应用服务器可以向第二个服务器发送请求。
2. Rserve 和 pyRserve：使用 Rserve 和 pyRserve 客户端在 R 和 python 之间进行通信。
3. Apache Thrift 和 Protocol Buffer：rprotobuf 是 R 的一个接口，可以使其与 Protocol Buffer 一起使用，但我在 Apache Thrift 中找不到对 R 的任何支持。 Thrift 或协议缓冲区之类的东西会比创建 R 服务器更好吗？
4. Rapache 和 Rook：在 R 中使用 Rapache 和 Rook 包设置服务器以处理请求。
5. deployR：由 Revolution Analytics 创建。

其中哪一个是理想的选择或任何其他不在列表中的选项？

Answer 1

您考虑过以下几点吗？

• Python 有一个与 Thrift 接口/创建 thrift 服务器的包。
• Rpy2 是 R 的接口（可以说是最快的接口）。

web server <---> Thrift server (Python) (Python + rpy2)

Answer 2

关于 Apache Thrift 绑定：

• 首先，Apache Thrift 没有 R¹⁾ 的本机绑定。

• 其次，从我目前阅读的内容（我不是 R 用户）来看，有很多选项可以将 R 集成到其他宿主语言中。 Thrift 提供对 C++、C、Java、Python 和大量其他目标和语言的支持，总共 20 多种。因此，似乎可以创建一个提供 Thrift API 并容纳 R 内容的主机应用程序。

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¹⁾_{今天。我无法展望未来，有时事情会迅速变化。}