从数据框中删除几行后如何绘制一列？答案

【问题标题】：How to plot a column after deleting a few rows from the data frame?从数据框中删除几行后如何绘制一列？
【发布时间】：2021-03-24 19:45:54
【问题描述】：

语言：R 数据：来自“Yahoo! Finance”

我正在尝试从股票价格数据集中删除 100 行数据，然后我想绘制“关闭”列。我希望在图中看到一条直线（对于缺失值区域）。当我运行以下代码时，我收到以下错误消息。

代码：

library(quantmod)
alt.data.AMZN <- getSymbols("AMZN", from="2010-12-31", to="2013-12-31", auto.assign = FALSE)
class(alt.data.AMZN)
head(alt.data.AMZN)
plot(alt.data.AMZN$AMZN.Close)
#Deleting a few rows of data from the xts object.
data.missing <- alt.data.AMZN[c(-400:-500),]
head(data.missing)
plot(data.missing$AMZN.close) #This is where I get the error

错误信息**： plot.window(...) 中的错误：需要有限的“xlim”值另外：警告信息： 1：在 min(x) 中：min 没有非缺失参数；返回 Inf 2：在 max(x) 中：max 没有非缺失参数；返回-Inf 3：在 min(x) 中：min 没有非缺失参数；返回 Inf 4：在 max(x) 中：max 没有非缺失参数；返回 -Inf

【问题讨论】：

你有一个错字。试试plot(data.missing$AMZN.Close)。另外，当您将数据存储在data.AMZN 中时，为什么还要使用alt.data.AMZN？
您好 Ronak，抱歉打错了。我检查了我的代码，我只将它存储为 alt.data.AMZN。我在发布问题并在stackoverflow上对其进行格式化时错误地删除了“alt”。

标签： r plot time-series xts

【解决方案1】：

要删除行，您可以将它们设置为 NA。然后该图将不会显示缺失值的任何值。如果你想要一条直线，你可以在生成的 xts 上运行 na.locf，你最终会得到一条缺失值的直线。

data.missing <- alt.data.AMZN
data.missing[c(400:500), ] <- NA
plot(data.missing$AMZN.Close)

data.missing2 <- na.locf(data.missing)
plot(data.missing2$AMZN.Close)

【讨论】：