从数据框中删除一些行后如何遍历数据框？答案

【问题标题】：How to loop through the dataframe after droping some rows from the dataframe?从数据框中删除一些行后如何遍历数据框？
【发布时间】：2019-04-17 19:59:03
【问题描述】：

我有一个数据框，我从中删除了一些行。但是我一直面临的问题是，当我尝试根据索引值循环数据帧时，它给了我“关键错误！”由于数据框中缺少某些索引。如何循环遍历数据框？

dataset =pd.read_csv('sentimentAnalysis.csv') # dataset imported
dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3] #dropped the rows which 
                                                 contain ratings =3
for i in range[0,5000]:    #encounter error at i = 222 cause that row is missing due to the previous line of code
    #XXXXXXXXXXXXXXXXXXX

【问题讨论】：

过滤后必须重置索引：dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3].reset_index()
for i in range(len(df)):... df.iloc[i]
@QuangHoang 如果可以避免，尽量不要像for i in range(len(df)): …df.iloc[i] 那样迭代，它非常慢，see here 解释原因。
@Asmus 同意了。但这不是我要说的。我只是想纠正 op 的代码。
stackoverflow.com/a/41022840/8363478这可能对你有帮助

标签： python pandas loops sentiment-analysis

【解决方案1】：

您必须在过滤后重置您的索引：

dataset = dataset[dataset['reviews.rating']!=3].reset_index()

【讨论】：