Canary vs. A/B 发布策略答案

【问题标题】：Canary vs. A/B release strategyCanary vs. A/B 发布策略
【发布时间】：2020-09-17 09:35:32
【问题描述】：

我正在研究不同类型的发布策略，对 Canary 和 A/B 策略感到困惑。他们两个似乎很相似。

我在 Canary 上读到的所有内容都是“允许通过向一小部分人发布新版本来测试部署”。在 A/B 上是“针对特定客户群的 A/B 测试策略。”

那么它们之间的区别在哪里，两者的用例是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

A/B 测试的目的通常是查看用户对新 UI、新功能等的反应（在某种程度上，他们喜欢它）。但您知道新版本有效。因此，您实际上将应用程序的两个版本随机发送给所有这些版本。可以是 50-50、80-20、90-10 等等。有时功能甚至不相关。你可能想看看哪个版本能吸引更多的客户和类似的东西。

Canary 更关注新功能的运行情况。或者如果它真的有效。通常是 90-10、80-20、A >> B。永远不要 50-50，因为如果出错，您不希望一半的用户体验不佳。因此，如果新版本能按预期工作，您并不肯定。

最重要的区别（这是几乎没有人谈论的）是金丝雀测试具有会话亲和性。所以它不会将两个版本都发送给所有用户，而是随机将一些用户发送到新版本，并保持在同一个版本上。

【讨论】：