将长面板数据重新整形为宽，其中数据在 ID 中不是唯一的答案

【问题标题】：Reshape long panel data to wide where data is not unique within ID将长面板数据重新整形为宽，其中数据在 ID 中不是唯一的
【发布时间】：2019-12-21 11:34:46
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

| State | Year | Industry | Employment |
|-------|------|----------|------------|
| AL    | 2014 | 1        | 123345     |
| AL    | 2015 | 1        | 145411     |
| AL    | 2016 | 1        | 149402     |
| AL    | 2014 | 2        | 153518     |
| AL    | 2015 | 2        | 157773     |
| AL    | 2016 | 2        | 163156     |
| AK    | 2014 | 1        | 167187     |
| AK    | 2015 | 1        | 167863     |
| AK    | 2016 | 1        | 163320     |
| AK    | 2014 | 2        | 162419     |
| AK    | 2015 | 2        | 166116     |
| AK    | 2016 | 2        | 170136     |

我希望得到一个如下所示的数据集：

| State | Year | Employment_Industry1 | Employment_Industry2 |
|-------|------|----------------------|----------------------|
| AL    | 2014 | 123345               | 153518               |
| AL    | 2015 | 145411               | 157773               |
| AL    | 2016 | 149402               | 163156               |
| AK    | 2014 | 167187               | 162419               |
| AK    | 2015 | 167863               | 166116               |
| AK    | 2016 | 163320               | 170136               |

如您所见，我拥有的数据是长格式的，但年份在 State 和 Industry 中重复。当我reshape wide 时，这会导致问题。

我为几个不同的变量分组生成了 ID，但最终出现以下错误：

变量 Industry 的值在 ID 中不唯一

我需要创建什么样的 ID，或者我可以做些什么来创建所需的数据集？

【问题讨论】：

尽管@Pearly Spencer 给出了一个很好的答案，但问题中缺少的正是您尝试过的reshape 代码以及您如何将ID 作为新变量生成。在编程论坛中，提供您使用的代码确实是关键。问题的关键是State 和Year 是联合标识符，所以必须告诉reshape。

标签： stata panel-data

【解决方案1】：

以下对我有用：

clear
input str2 State Year Industry Employment
AL 2014 1 123345    
AL 2015 1 145411     
AL 2016 1 149402     
AL 2014 2 153518     
AL 2015 2 157773     
AL 2016 2 163156     
AK 2014 1 167187     
AK 2015 1 167863     
AK 2016 1 163320     
AK 2014 2 162419     
AK 2015 2 166116     
AK 2016 2 170136   
end  

egen id = group(State)
reshape wide Employment, i(id Year) j(Industry)

drop id
order State Year Employment*

list, abbreviate(15) sepby(State)

     +------------------------------------------+
     | State   Year   Employment1   Employment2 |
     |------------------------------------------|
  1. |    AK   2014        167187        162419 |
  2. |    AK   2015        167863        166116 |
  3. |    AK   2016        163320        170136 |
     |------------------------------------------|
  4. |    AL   2014        123345        153518 |
  5. |    AL   2015        145411        157773 |
  6. |    AL   2016        149402        163156 |
     +------------------------------------------+

【讨论】：