熊猫面板数据更新答案

【问题标题】：pandas panel data update熊猫面板数据更新
【发布时间】：2017-02-21 21:48:30
【问题描述】：

我在 pandas 中使用面板数据结构来存储 3d 面板。

T=pd.Panel(data=np.zeros((n1,n2,n3)),items=n1_label, major_axis=n2_label, minor_axis=n3_label)

稍后，我将尝试更新（增加）存储在循环内各个位置的值。目前我正在做：

 u=T.get_value(n1_loop,n2_loop,n3_loop)
 T.set_value(n1_loop,n2_loop,n3_loop,u+1)

我的问题-这是最简单的方法吗？还有其他更简单的方法吗？以下不工作：

T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] +=1

或

T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] = T[n1_loop,n2_loop,n3_loop] +1

【问题讨论】：

标签： python panel-data pandas

【解决方案1】：

TL;DR

T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))

DataFrame 的类似练习是分配 loc

df = pd.DataFrame(np.zeros((5, 5)), list('abcde'), list('ABCDE'), int)
df.loc['b':'d', list('AE')] += 1
df

精确的pd.Panel 模拟会产生错误

pn = pd.Panel(np.zeros((5, 5, 2)), list('abcde'), list('ABCDE'), list('XY'), int)
pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']] += 1
pn

NotImplementedError: cannot set using an indexer with a Panel yet!

但我们仍然可以切片

pn = pd.Panel(np.zeros((5, 5, 2)), list('abcde'), list('ABCDE'), list('XY'), int)
pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']]

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 2 (major_axis) x 1 (minor_axis)
Items axis: b to d
Major_axis axis: A to E
Minor_axis axis: X to X

我们可以使用update method

pn.update(pn.loc['b':'d', list('AE'), ['X']].add(1))

如果我们使用to_frame 方法，我们可以看到它做了什么

pn.to_frame().astype(int)

或

pn.loc[:, :, 'X'].astype(int).T

您的案例
这应该工作

T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))

【讨论】：

不知何故我在尝试 T.update(T.loc[n1_loop, n2_loop, n3_loop].add(1)) AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'add'
@dayum 我假设你的循环变量是列表。
很抱歉之前应该提到过，但是 n1_loop、n2_loop 和 n3_loop 都是字符串（引用沿 3 轴的索引）
@dayum 如果n1_loop 是一个字符串，它是items 索引的单个成员等等，那么使用T.update(T.loc[[n1_loop], [n2_loop], [n3_loop]].add(1))