更新熊猫数据框中的值

【问题标题】：Update values in pandas dataframe更新熊猫数据框中的值
【发布时间】：2017-03-23 01:14:26
【问题描述】：

我想更新我的数据框中的字段：

df = pd.DataFrame([
    {'Name': 'Paul', 'Book': 'Plane', 'Cost': 22.50},
    {'Name': 'Jean', 'Book': 'Harry Potter', 'Cost': 2.50},
    {'Name': 'Jim', 'Book': 'Sponge bob', 'Cost': 5.00}
])

          Book  Cost  Name
0         Plane  22.5  Paul
1  Harry Potter   2.5  Jean
2    Sponge bob   5.0   Jim

用这个字符串改变名字：

{"Paul": "Paula", "Jim": "Jimmy"}

得到这个结果：

          Book  Cost  Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5  Jean
2    Sponge bob   5.0   Jimmy

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary dataframe replace

【解决方案1】：

我认为你需要replace by dictionary d:

d = {"Paul": "Paula", "Jim": "Jimmy"}
df.Name = df.Name.replace(d)
print (df)
           Book  Cost   Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5   Jean
2    Sponge bob   5.0  Jimmy

map 和 combine_first - map 在不匹配的情况下返回 NaN 的另一种解决方案，因此需要将其替换为原始值：

df.Name = df.Name.map(d).combine_first(df.Name)
print (df)
           Book  Cost   Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5   Jean
2    Sponge bob   5.0  Jimmy

【讨论】：