【问题标题】:ELKI GUI output and parameter k (LOF)ELKI GUI 输出和参数 k (LOF)
【发布时间】:2015-10-11 08:23:23
【问题描述】:

我怀疑:具体化 k 个最近邻 (k=3) 在以下输出中。

ELKI GUI 的详细输出,运行 LOFalgorithm,lof.k=2

LOF #1/3: Materializing LOF neighborhoods.
de.lmu.ifi.dbs.elki.index.preprocessed.knn.MaterializeKNNPreprocessor.**k: 3**
Materializing k nearest neighbors **(k=3)**: 198 [100%]
de.lmu.ifi.dbs.elki.index.preprocessed.knn.MaterializeKNNPreprocessor.precomputation-time: 3 ms
LOF #2/3: Computing LRDs.
LOF #3/3: Computing LOFs.
LOF: complete.

这是否意味着当我设置 lof.k=2 时,ELKI 会查看点的 3nn?

【问题讨论】:

    标签: data-mining outliers elki


    【解决方案1】:

    这是正确的行为。

    要快速计算 LOF,您需要预先计算 k 个最近邻。

    由于 ELKI 中的 k 个最近邻 - 在数据库中很常见 - 通常 包括 查询点,因此 LOF 需要 k+1 个最近邻,以获取 k 其他 em> 点。

    【讨论】:

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