卡方检验/格拉布斯分析答案

【问题标题】：chi square test / grubbs analysis卡方检验/格拉布斯分析
【发布时间】：2016-12-08 17:39:38
【问题描述】：

基本上我想对名为output9.csv 的文件进行卡方检验。文件中有两列，我想选择其中一列进行 grubbs 分析。

1) 我如何读取输出。

这是我目前所拥有的：

d <- read.csv('data.csv')

那么对于这一部分，我的括号内应该是什么，即output9.csv？

chisq.(mydata)

【问题讨论】：

如果您将数据分配为dd，那么mydata、data 和data$col2 是什么？
@sotos 哦，对不起，我搞砸了，我会重新开始。我想我只想为我的 output9.csv 设置一个变量名。你能写一个答案吗？我想知道如何进行卡方检验？
你应该提供更多信息，加上一个可重复的例子（使用dput）。您的问题可能会因为过于宽泛或离题而被关闭。也看看?chisq.test
@soto，嘿，我现在拥有的所有这些：
@soto: d

标签： r input outliers chi-squared

【解决方案1】：

从chisq.out.test 的文档中，考虑到您还给出了方差，您可以利用它来查找数据的一个异常值。默认情况下，chisq.out.test 会找到与平均值相差最大的值。如果参数opposite 设置为TRUE，那么测试将继续并找到最低的那个。

library(outliers)
d <- read.csv('data.csv')
test1 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes))

#or for opposite

test2 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes), opposite = TRUE)

【讨论】：