如何在 R 中绘制箱形图以检测大量行的异常值？答案

【问题标题】：How to plot a box plot in R for outlier detection for a huge number of rows?如何在 R 中绘制箱形图以检测大量行的异常值？
【发布时间】：2019-12-22 10:28:17
【问题描述】：

我有一个包含大量行的数据集。我想绘制单个特征的箱线图，但是 R 中的简单 boxplot() 命令给了我一个错误。

我正在处理一个包含超过 200,000 行的数据集。头部是这样的：

年月日 n_impacted 2013 年 1 月 4 日 2013 年 1 月 4 日 2013 年 1 月周六 5 2013 年 1 月 3 日 4 2013 年 1 月 5 日 4 2013 年 1 月周六 5 日

箱线图（na_omit_noguns$n_impacted）

plot.window 中的错误（xlim = xlim，ylim = ylim，log = log，yaxs = pars$yaxs）：需要有限的“ylim”值

我应该能够绘制出现异常值的箱线图。

【问题讨论】：

您的示例没有给出任何错误。请发布一个显示错误的示例
嗨@akrun 感谢您的关注。我添加了我看到的错误的屏幕截图。
如果你有Inf或-Inf，试试i1 <- is.finite(na_omit_noguns$n_impacted); boxplot(na_omit_noguns$n_impacted[i1])

标签： r boxplot outliers

【解决方案1】：

由于Inf 或-Inf 值而出现此问题。可以通过仅对有限值进行子集化（使用is.finite）删除这些元素来纠正它

i1 <- is.finite(na_omit_noguns$n_impacted)
boxplot(na_omit_noguns$n_impacted[i1])

【讨论】：