散点图r中箱形图的颜色异常值答案

【问题标题】：colour outliers from box plot in scatter plot r散点图r中箱形图的颜色异常值
【发布时间】：2020-04-07 06:25:23
【问题描述】：

我在 bout 中捕获了数据集 usairnew 的 Days 变量的异常值，如下所示：

> outlier.colors <- (days1 %in% bout)
> outlier.colors
 [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[16] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[31] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

现在我正在尝试在散点图中为那些异常值（有 3 个）着色。

> plot(usairnew$Days,main="Scatter plot for days",col=outlier.colors)

但我现在在散点图中只得到异常值。如何获得红色的那些点和黑色的所有其他点。

【问题讨论】：

您将颜色作为逻辑提供，然后将其转换为 0（无）/1（黑色）。请参阅 ?par 中的“颜色规范”部分，其中提供了三种指定颜色的方法；看看如果你给你的颜色加 1 会发生什么
我可以知道如何只为异常值提供颜色吗？我可以获取它们...如果我按照 plot(days1,pch=16,main="Scatter plot for days",col="blue") 那样做，所有点都变成蓝色，包括异常值...

标签： r outliers boxplot

【解决方案1】：

我得到了如下解决方案：

outlier.colors <- (days1 %in% bout)*1

outlier.colors <- outlier.colors+1

plot(days1,main="Scatter plot for days",col=outlier.colors)

【讨论】：