Dplyr：如何按组查找第一个非缺失字符串？

Question

考虑以下简单示例

group <-c('A','A','A','B','B','B','B')
names<- c(NA,'fred',NA,'josh','josh',NA,NA)
data=data_frame(group,names)

> data
# A tibble: 7 × 2
  group names
  <chr> <chr>
1     A  <NA>
2     A  fred
3     A  <NA>
4     B  josh
5     B  josh
6     B  <NA>
7     B  <NA>

在这里，我想为每个group 获取names 中的第一个非缺失名称。我怎样才能做到这一点？以下使用coalesce 和first 的解决方案失败。

data %>% group_by(group) %>% mutate(first_non_missing = first(names),
                                    first_non_missing_alt = coalesce(names)) %>% ungroup()

# A tibble: 7 × 4
  group names first_non_missing first_non_missing_alt
  <chr> <chr>             <chr>                 <chr>
1     A  <NA>              <NA>                  <NA>
2     A  fred              <NA>                  fred
3     A  <NA>              <NA>                  <NA>
4     B  josh              josh                  josh
5     B  josh              josh                  josh
6     B  <NA>              josh                  <NA>
7     B  <NA>              josh                  <NA>

确实，对于A 组，first_non_missing 对于所有三个观察值都应该是 fred..

非常感谢！

Answer 1

Summarise 将为每个组提供一个条目，在这里，使用 which 查找第一个非缺失项

data %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(first_non_missing = names[which(!is.na(names))[1]])

给予

  group first_non_missing
  <chr>             <chr>
1     A              fred
2     B              josh

如果您仍需要所有行，请将summarise 替换为mutate。