查找第一个非空和非空字符串值答案

【问题标题】：find first non-null & non-empty string value查找第一个非空和非空字符串值
【发布时间】：2021-12-03 11:56:48
【问题描述】：

我正在使用它来查找字符串的第一个非空值：

def get_first_non_null_values(df):
    first_non_null_values = []
    try:
        kst = df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()]
        first_non_null_values.append(kst)
    except:
        kst = df['kst22'].loc[df['kst22'].first_valid_index()]
        first_non_null_values.append(kst)
    return first_non_null_values


first_non_null_values = get_first_non_null_values(df_merged)

这可行，但现在在我的新数据集中，我有一些空值和一些 "" 空字符串。如何修改它以便我可以提取第一个既不是 null 也不是空字符串的值

【问题讨论】：

为什么不先尝试将空字符串转换为 np.nan 呢？
请举例说明您将如何使用此功能。顺便说一句，expect 块中的代码没有任何用处，因为您不使用/返回输出

标签： python pandas string dataframe try-catch

【解决方案1】：

我认为你需要：

df = pd.DataFrame({'col': ['', np.nan, '', 1, 2, 3]})
print(df['col'].loc[df['col'].replace('', np.nan).first_valid_index()])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用notnull/astype(bool) 和idxmax 的组合：

(df['col'].notnull()&df['col'].astype(bool)).idxmax()

示例输入：

>>> df = pd.DataFrame({'col': ['', float('nan'), False, None, 0, 'A', 3]})
>>> df
     col
0       
1    NaN
2  False
3   None
4      0
5      A
6      3

输出：5

null 和真实状态：

     col  notnull  astype(bool)   both
0            True         False  False
1    NaN    False          True  False
2  False     True         False  False
3   None    False         False  False
4      0     True         False  False
5      A     True          True   True
6      3     True          True   True

第一个非空字符串值：

如果你只对非空字符串感兴趣：

df['col'].str.len().gt(0).idxmax()

【讨论】：

你能看到更新的qs吗？我需要从函数返回值。你的 sol 不是返回 ID 吗？
你能给出一个示例输入数据框和预期的输出吗？