R data.table'变量<-名称（DT）'：变量被：=运算符覆盖答案

【问题标题】：R data.table 'variable <- names(DT)': variable gets overwritten with := operatorR data.table'变量<-名称（DT）'：变量被：=运算符覆盖
【发布时间】：2021-09-29 18:18:45
【问题描述】：

我有一个非常简单的代码，可以在 R（和 data.table 包）中重现我的问题：

如果我将列名保存到没有 copy() 的变量中，则在代码中使用 := 运算符稍后时会覆盖它：

input_table = data.table(A = 1:3, B = 2:4)
some_value    = 0.025

original_colnames <- names(input_table)
original_colnames_copy <- copy(names(input_table))

identical(original_colnames, c("A", "B"))      # returns TRUE

# create a new column
input_table[, C   :=      A + some_value]

identical(original_colnames, c("A", "B"))      # returns FALSE, original_colnames contains "C" as well
identical(original_colnames_copy, c("A", "B")) # returns TRUE

如果我使用以下代码创建新列，此问题不会持续存在：

input_table = mutate(input_table, C= A + some_value)

这是有意的吗（我是否错过了 R / data.table 中的一些更深层次的知识）？

R.version 是 4.1.0，data.table 版本是 1.14.0。

【问题讨论】：

我相信original_colnames 是有效的（为了简单和高效）指向框架内存属性的指针，直接返回列名而不将其复制到新变量中。虽然 R 的典型值传递语义会让人相信 names(.) 在调用时提取名称并将它们复制到新向量中，但事实并非如此。由于data.table 是通过引用工作的，它在内存中的相同属性位置添加了一个列名，因此original_colnames 立即反映了差异。
是的，这是有意的。如果性能更差，就无法避免。
谢谢。我知道data.table 是通过引用工作的，但我不知道base 也有类似的方法
我以为我已经看到了关于此的常见问题解答。有一个相关的问题 (rdatatable/data.table#3847)，尽管它的链接并没有专门讨论 colnames(.) 的互动。我认为 “base 中的类似方式” 可能有点误导，因为分配给 original_colnames 对框架没有影响，如果你要使用 data.frame 来代替， original_colnames 引用的前提仍然是相同的，但您不会看到相同的行为，因为添加列不是就地完成的（因此链接已断开）。
stackoverflow.com/questions/15913417/…

标签： r reference data.table

【解决方案1】：

由问题下方的 cmets 回答： Why does data.table update names(DT) by reference, even if I assign to another variable?

【讨论】：

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